GPU 加速版 使用 GPU 加速版,在安装完 whl 之后,必须: 从 这里 下载 TensorRT7.0.0.11 for cuda9.0,并把解压后的 lib 放到 C++ SDK 的 lib 目录或系统 lib 目录 运行时,必须在系统库路径中包含 C++ SDK 下的 lib 目录。
const ConfigT&); CreatePaddlePredictor用来根据CxxConfig构建预测器。
llback videoArrivalCb, int observerId) 介绍 设置预览视频帧到达回调 设置视频到达C#接口, 当有视频帧到达时,通过videoArrivalCb C#上报应用层, 应用层可对视频进行处理渲染等 参数 参数 类型
Linux集成文档-Python 简介 本文档介绍Linux Python SDK 的使用方法。 网络类型支持:图像分类,物体检测 硬件支持: Linux x86_64 CPU Linux x86_64 Nvidia GPU 语言支持:Python 3.5, 3.6, 3.7 Release Notes 时间 版本 说明 2021.8.23 1.0.0 第一版! 快速开始 1.
复制 1 g_predictor->Run(paddle_tensor_feeds, &outputs); 4、获取结果 C++ 复制 1 float *data = static_cast<float *>(outputs[0].data.data()); 2 int size = outputs[0].shape[0];
Plain Text 复制 1 检查版本 2 gcc -v 3 g++ -v 软件包安装 Plain Text 复制 1 yum install gcc 2 yum install gcc-c++ 禁用系统自带的nouveau模块 检查nouveau模块是否加载,已加载则先禁用 Plain Text 复制 1 lsmod | grep nouveau 没有blacklist-nouveau.conf
使用命令下载: wget -c https://bce-doc-on.bj.bcebos.com/bce-documentation/HOSTEYE/hosteye-linux.deb -O hosteye.deb 或者使用命令 curl -L https://bce-doc-on.bj.bcebos.com/bce-documentation/HOSTEYE/hosteye-linux.deb -
Linux SDK 互动大模型 Linux SDK 目录 前提条件 配置说明 核心API 回调接口 消息类型 E消息协议 数据发送协议 编译运行 前提条件 1.
LinuxSDK 首次使用需联网授权。 接口 C++ 复制 1 virtual int set_licence_key ( const std :: string & license ) = 0 ; 日志配置 设置 EdgeLogConfig 的相关参数。具体含义参考文件中的注释说明。
LinuxSDK 首次使用需联网授权。 接口 C++ 复制 1 virtual int set_licence_key ( const std :: string & license ) = 0 ; 日志配置 设置 EdgeLogConfig 的相关参数。具体含义参考文件中的注释说明。