多线程预测 GPU 加速版 SDK 的多线程分为单卡多线程和多卡多线程两种。 单卡多线程:创建一个 predictor,并通过 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_CONCURRENCY 控制单卡所支持的最大并发量,只需要 init 一次,多线程调用 infer 接口。
多线程预测 GPU 加速版 SDK 的多线程分为单卡多线程和多卡多线程两种。 单卡多线程:创建一个 predictor,并通过 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_CONCURRENCY 控制单卡所支持的最大并发量,只需要 init 一次,多线程调用 infer 接口。
安全加固升级、性能优化、引擎升级、接口优化等多项更新 2020.10.29 0.5.7 优化多线程预测细节 2020.09.17 0.5.6 支持linux aarch64架构的硬件接入intel神经计算棒预测;支持比特大陆计算盒SE50 BM1684 2020.08.11 0.5.5 支持linux armv7hf架构硬件(如树莓派)接入intel神经计算棒预测 2020.06.23 0.5.4
安全加固升级、性能优化、引擎升级、接口优化等多项更新 2020.10.29 0.5.7 优化多线程预测细节 2020.09.17 0.5.6 支持linux aarch64架构的硬件接入intel神经计算棒预测;支持比特大陆计算盒SE50 BM1684 2020.08.11 0.5.5 支持linux armv7hf架构硬件(如树莓派)接入intel神经计算棒预测 2020.06.23 0.5.4
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Linux云服务器执行 yum update 报错存在依赖冲突 问题描述: 以 bcc rocky 9.3 为例,现象如下: 执行 dnf update / yum update 命令时遇到一些软件包冲突。 原因分析: 上述问题镜像已经预装 NVIDIA MLNX_OFED 驱动 ,用户选购智能卡服务时提供高性能网络支持。
Q: 我想使用多线程预测,怎么做? 如果需要多线程预测,可以每个线程启动一个Progam实例,进行预测。 demo.py文件中有相关示例代码。 注意: 对于CPU预测,SDK内部是可以使用多线程,最大化硬件利用率。参考init的thread_num参数。
Q: 我想使用多线程预测,怎么做? 如果需要多线程预测,可以每个线程启动一个Progam实例,进行预测。 demo.py文件中有相关示例代码。 注意: 对于CPU预测,SDK内部是可以使用多线程,最大化硬件利用率。参考init的thread_num参数。