请求说明 - 内容审核平台 | 百度智能云文档
请求说明 接口说明 文档审核-接收结果接口用于用户接收百度推送的审核结果，用户可自定义自己的接收地址 文档审核-接收结果 接口地址：用户自己的接收地址，可自定义实现，但需要传入公网可访问的url地址 请求方式：POST 请求体格式化：content-type：application/json 请求参数 Header如下： 参数 值 Content-Type application/json Body
Python请求示例 - 财务相关 Finance | 百度智能云文档
02", "2021-02-01", "2021-02-28", "postpay", "BCC", 1, 10) 37 print(res.raw_data) # 打印出http响应
请求说明 - RTC实时音视频 | 百度智能云文档
使用常用工具快速生成签名请求，可以选择 在线签名工具 。 API 鉴权示例代码参见 Sample-Code 。 详细的签名报错及处理方式请参考 常见签名认证错误排查 。
Post-pretrain最佳实践 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
垂类场景（部分场景、仅供参考） 在以上的垂类场景中，Post-pretrain能做到 ： 1. 提升领域专业性 ：垂类领域有其独特的专业术语、上下文和特定问题。利用这些领域语料进行 post-pretrain，可以使模型更好地理解和生成与该领域相关的内容； 2.
公共请求头 - 超级链BaaS平台 | 百度智能云文档
公共请求头 公共请求头 头域 说明 是否必须 Authorization 包含Access Key与请求签名。 必须 x-bce-date 该请求创建的时间，表示日期一律采用YYYY-MM-DD方式，例如2014-06-01表示2014年6月1日。如果用户使用了标准的Date域，该头域可以不填。当两者同时存在时，以x-bce-date为准。
什么是Post-pretrain - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
智能客服 Post-pretrain可在输入的泛文本无标注数据上进行基础的问题归类，经过SFT调优后，可根据客户提出的问题做泛化处理，给出范围内的应答策略。
用BML实现开源大模型的预训练（Post-pretrain） - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
明 load_model_class 模型加载类，用于加载transformers模型；默认值 AutoModelForCausalLM load_tokenizer_class tokenizer加载类，用于加载模型；默认值 AutoTokenizer enable_auto_batch 处理请求时
公共请求头与响应头 - 专线ET | 百度智能云文档
公共请求头与响应头 公共请求头 头域 说明 是否必须 Authorization 包含Access Key与请求签名。具体请参考 鉴权认证 必须 host 服务域名 必须 Content-Type application/json; charset=utf-8 可选 x-bce-date 该请求创建的时间，表示日期一律采用YYYY-MM-DD方式，例如2014-06-01表示2014年6月1日。
公共请求与响应头 - 云监控BCM | 百度智能云文档
公共请求与响应头 公共请求头 公共头部 说明 是否必须 Authorization 请求认证签名信息，详见 API认证机制 是 公共响应头 公共头部 说明 x-bce-request-id 请求唯一标识
请求头和错误返回 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
tipart/form-data（仅部分接口支持） 3. text/event-stream （仅部分接口支持） application/json; charset=utf-8 x-bce-date String 是 header 当服务器收到请求时，需要比较时间戳与当前服务器时间。
