C++开发示例 - 表格存储 TableStorage | 百度智能云文档
我们在这里定义了一个根据 HttpRequest 生成认证字符串的函数，具体实现见本页最下方的百度智能云认证字符串 C++ 实现。
Linux-网络性能测试 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
iperf服务，针对-D，eg：iperf -s -R 3） client端专用参数 -d 同时进行双向传输测试 -n 指定传输的字节数，eg：iperf -c222.35.11.23 -n 100000 -r 单独进行双向传输测试 -t 测试时间，默认10秒,eg：iperf -c222.35.11.23 -t 5 -F 指定需要传输的文件 -T 指定ttl值 工具使用 以两台服务器为例，进行TCP
C#语言 - 文字识别OCR
C#语言 表格文字识别同步接口 自动识别表格线及表格内容，结构化输出表头、表尾及每个单元格的文字内容。
图像分类LinuxSDK集成文档-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
运行NNIE引擎报错 std::bad_alloc 检查开发板可用内存，一些比较大的网络占用内存较多，推荐内存500M以上 8.
图像分割LinuxSDK集成文档-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
运行NNIE引擎报错 std::bad_alloc 检查开发板可用内存，一些比较大的网络占用内存较多，推荐内存500M以上 8.
物体检测LinuxSDK集成文档-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
运行NNIE引擎报错 std::bad_alloc 检查开发板可用内存，一些比较大的网络占用内存较多，推荐内存500M以上 8.
自动超参搜索配置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
详细超参数列表请见下面超参数列表 搜索超参数列表 超参数 参数类型 说明 batch_size 离散值、随机整数 每一个批次处理的数据数量，需根据网络不同机型和网络调整最大值，否则可能因显存不足导致失败 learning_rate 离散值、平均采样、对数平均采样 控制深度学习网络的学习速度，学习率越低，损失函数的变化速度就越慢，反之亦然 weight_decay 离散值、平均采样、对数平均采样 对深度学习网络进行权重衰减
视觉任务LinuxSDK集成文档-C++ - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
运行NNIE引擎报错 std::bad_alloc 检查开发板可用内存，一些比较大的网络占用内存较多，推荐内存500M以上 8.
超节点选型：跳出性能迷局，聚焦稳定与落地价值 | 百度智能云
而 Scale-out 网络普遍采用的 RDMA 技术带宽有限、且数据传输需经 「多跳搬运」 耗时过长，极大掣肘了 AI 业务的吞吐性能与响应速度。 为破解这一困境，行业的共识是：扩大 scale-up 域，把更多 AI 芯片聚合成「一颗超级芯片」，此时，机间通讯变为机内卡间通讯，通过全互联架构实现极致性能突破。
不同CFS文件系统之间的数据迁移 - 文件存储CFS | 百度智能云文档
操作步骤 第一步：连通源端CFS和目的端CFS之间的VPC网络 如果源端CFS和目的端CFS在同一VPC网络下，请跳过此步骤 若源端CFS和目的端CFS跨地域或跨账号，请参考 跨地域或账号使用文件系统 文档，以连通两个CFS之间的VPC网络。 第二步：在同一VPC及可用区内创建BCC及CFS，并将CFS挂载至BCC中。
