Prefill 长序列优化 面向 128K 的长序列输入时,Prefill 的计算压力异常大。为此,我们充分利用了超节点更大 Scale up 域的优势,针对长序列 Prefill 使用了更大的 TP 范围(如 TP16 + SP16、TP32 + SP32)。
如何从评估指标判断大模型训练效果 模型精调提供训练后和训练过程的评估指标。训练完成后,可以在训练详情中查看BLEU、ROUGE、Embedding距离、编辑距离等评估指标,也可以查看训练过程的Loss曲线。BLEU和ROUGE指标是将生成的内容拆分成片段,进而评估生成内容的效果。这两种指标通常用于翻译和文本总结类型的任务中。
如果能将图片上的寄、收件信息快速提取出文字,并填到APP中,对用户来说就非常方便快捷了。 解决方案 快递100 APP通过接入百度通用文字识别(含位置信息版)后,用户可以通过“传图下单”的方式,将图片上的内容识别出对应的寄、 收件人信息文字,快速填到对应寄件单的表单中。
作文批改 初高中英语作文练习中,往往写完之后,需要等待很长时间的老师批改,才能得到作文的修改意见。而大模型可以立即给出作文修改意见,并生成相应范文,提升英语作文的学习效率。 针对性出题 (队友给的创意) 在初高中英语语法学习中,往往需要大量针对题目训练,才能有所提升,但是不一定随时随刻能够找到合适的题目进行练习。我希望这个功能,能够针对性的出题,用户可以高效的练习提升语法知识。
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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 7 基于文心的提示词攻略:扮演多轮编程问答助手 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.08.22 3699 看过 其他基于文心的提示词攻略请查阅: 基于文心的提示词攻略:给定规则批量生成结构化数据 基于文心的提示词攻略:扮演单轮编程问答助手 基于文心的提示词攻略:扮演API参数提取助手 在 文心一言Prompt构造建议规范 文章中整理了文心一言
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而且千帆大模型平台还提供了贴切的快速云部署服务,可以 将训练完成的模型部署在百度云服务器,通过云服务接口调用模型。同时支持公有化和私有化部署两种方案。不管是简单还是复杂应用场景,千帆大模型平台都可以很好应对。不得不感叹,人工智能时代,科学技术升级迭代之快,简直是瞬息万变。关于大模型的训练,请听下回分解!
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其中城市漫步指南团队基于上海市建筑数据,利用大模型能力开发出智能化Citywalk路线规划的《城语APP》荣获二等奖。