基于百舸平台训练模版快速微调NVIDIA GR00T N1.5模型 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
前置条件 算力和存储资源准备 算力资源 下表给出了不同模型在百舸默认参数和数据集的情况下，训练所依赖的最低配置： 模型名称 训练方式 训练资源配置 nvidia/GR00T-N1.5-3B Finetune H800/A800*1卡 存储资源 为保证训练的性能，推荐使用 并行文件存储PFS 。
使用限制 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
环境保存 当前开发机以容器形式存在，开发机重启、关机、异常退出、所在节点（集群计算节点）异常时，容器会销毁或缩容，对应环境会一并销毁。 开发机发生重启、关机、异常时以下内容会丢失： 1. 未保存的文件 2. 非镜像中预制的软件和依赖 3.
部署环境准备（必看） - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
通过人脸容器内客户端获取数据变更同步至后方业务系统), 不支持对接外部mysql数据库。
函数计算CFC-价格详情
函数每次执行占用内存为 128 MB ，运行时间为 3 秒 。小度的对话机器人服务每个月被调用 500万次 。
向量索引的选择与管理 - 向量数据库
召回率 （Recall）：召回率是指，检索出来的结果集中（假定结果数量为K），满足真实情况下最接近目标向量的K个向量的集合的比例，也就是说，KNN检索的召回率是100%，ANN检索的召回率C;=100%。业务需要根据自身场景和效果要求，确定可接受的最低召回率要求。 成本 （Cost）：对于向量索引而言，大家谈成本主要指的是内存存储成本和算力成本。
创建集群 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
选择说明 Pod部署配置 用于自定义集群中各组件 Pod 的部署参数，包括CPU、内存及数量。注意：节点组配置需满足pod部署所需最小资源需求，如不满足，可重新调整节点数量或Pod部署配置。 BOS bucket 选择择已有的 Bucket，或者在对象存储 BOS 控制台新建 Bucket。 管理员用户名 root。用户远程SSH到集群进行管理。
免费指标 - Prometheus监控服务CProm | 百度智能云文档
容器CPU使用时间总计 container_fs_reads_bytes_total 累计读取字节数 container_spec_memory_limit_bytes 容器的内存限制 container_network_receive_bytes_total 容器网络接收字节总计 container_network_transmit_bytes_total 容器网络传输字节总计 container_fs_writes_bytes_total
管理全托管资源池 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
PFS 存储配置 资源池支持挂载高性能并行文件存储（PFS）： 实例管理： 实时监控 PFS 实例的已用量/总容量及存储利用率 自动挂载： 在此配置后，资源池内的新建节点将自动挂载关联的 PFS 实例，无需手动操作。 在线服务部署配置 针对推理场景，您可以全局控制在线服务部署公网访问的开关。开启后，部署的在线推理服务将具备公网接入能力；关闭则仅限内网通信，提升安全性。
查询pod详情 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
imageVersion String 镜像版本 imageAddress String 镜像地址 memory float 内存 cpu float CPU workingDir String 工作目录 commands ListC;String> 命令 args ListC;String> 参数 volumeMounts ListC;V1VolumeMount> 存储卷
边缘计算节点BEC
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