tensorflow框架API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
tensorflow框架API调用文档 本文档主要说明使用TensorFlow框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于TensorFlow深度学习框架训练出的模型，模型训练完毕，发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取
Linux云服务器执行 yum update 报错存在依赖冲突 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
Linux云服务器执行 yum update 报错存在依赖冲突 问题描述： 以 bcc rocky 9.3 为例，现象如下: 执行 dnf update / yum update 命令时遇到一些软件包冲突。 原因分析： 上述问题镜像已经预装 NVIDIA MLNX_OFED 驱动 ，用户选购智能卡服务时提供高性能网络支持。
使用promptulate框架&百度大模型 V4探究AI agent模式 千帆社区
第一步的乘法就错了 正确的答案 支持系统选型： LLM 选择百度大模型ErnieBot-V4 AI agent 框架选择 promptulate 前期准备： 在百度智能云开通千帆大模型的开发者账号，申请文心大模型4.0的邀测权限，如果没有也可以开通 3.5 版本的权限，使用方法一致 安装 promptulate pip install promptulate 完整代码： 使用promptulate框架开发
C++示例 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
软核基本框架以及EdgeBoard中模型部署的基本流程，以及在示例中运行自己的模型，实现模型快速部署，加速项目落地，PaddleLiteSample工程路径为： home/root/workspace/PaddleLiteSample ，考虑到简单通用性，EdgeBoard示例运行方法基本统一，示例工程内有两个文件夹，classification工程用于部署图像分类模型，detection工程用于部署物体检测模型
C++示例 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
EdgeBoard系列硬件产品提供丰富的深度学习示例，用户在掌握EdgeBoard软核基本框架以后通过示例可以了解EdgeBoard中模型部署的基本流程，以及在示例中运行自己的模型，实现模型快速部署，加速项目落地。
API（c#）参考 - RTC实时音视频 | 百度智能云文档
llback videoArrivalCb, int observerId) 介绍 设置预览视频帧到达回调 设置视频到达C#接口, 当有视频帧到达时，通过videoArrivalCb C#上报应用层， 应用层可对视频进行处理渲染等 参数 参数 类型
C++示例 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
C++示例 示例目录结构 系统配置文件描述 模型配置文件描述 C++示例运行 编译 执行 C++接口调用 CxxConfig PaddlePredictor Tensor 示例目录结构 Shell 复制 1 edgeboard-191: ~/workspace/PaddleLiteDemo # ls 2 C++ README.md configs python res C++ : C++语言编写的demo
C++示例 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
C++示例 示例目录结构 Shell 复制 1 edgeboard-191:~/root/workspace/PaddleLiteDemo # ls 2 C++ README.md configs python res C++ : C++语言编写的demo 源码 python : python语言编写的demo 源码 configs : 存放了示例运行需要的配置文件 res : 存放了模型相关文件和图片文件
C++开发示例 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
我们在这里定义了一个根据 HttpRequest 生成认证字符串的函数，具体实现见本页最下方的百度智能云认证字符串 C++ 实现。
LinuxBCC实例提示空间不足问题解决 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
逐层进入inode占用最高的目录，继续执行以上命令，定位占用过高空间的文件或目录，然后进行文件或目录的清理 。 修改inode【需要提前备份数据】。 卸载磁盘分区或挂载目录：umount /mnt 重新格式化文件系统：mkfs.ext4 /dev/xvdb -N 51376 ，示例中指定51376个inode，请以实际情况为准。 查看修改后的inode节点数。
