组件支持及框架支持 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档
组件支持及框架支持 组件支持 功能组件 PHP v5.2 PHP v5.3 PHP v5.4 PHP v5.6 PHP v7.0 PHP v7.3 PHP v7.4 解密组件 Zend Optimizer v3.3.9 Zend Guard Loader Zend Guard Loader Zend Guard Loader Zend Guard Loader Zend Guard Loader Zend
Pytorch框架API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Pytorch框架API调用文档 本文档主要说明使用Pytorch框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于Pytorch深度学习框架训练出的模型，模型训练完毕，发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK
Java Springboot Web框架迁移到函数计算 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
Java Springboot Web框架迁移到函数计算 本文将介绍如何将Spring Boot应该迁移部署到函数计算。 环境准备 安装OpenJDK 1.8.0及以上运行环境 迁移应用 如果您还没有开通CFC服务，请参考 函数计算 开通；如果您已开通，则可以跳过该步骤。
百度千帆OpenClaw：开源智能体框架，赋能开发者高效构建生产级AI助手 千帆社区
在AI智能体快速普及的今天，OpenClaw的价值不仅在于提供了一个开源框架，更在于构建了一个“框架+技能+生态”的完整体系，让开发者能够从“能用智能体”走向“用好智能体”，从Demo开发走向生产落地。对于社群开发者而言，熟练运用OpenClaw，既能大幅降低智能体的开发成本与周期，又能借助百度官方资源与社区生态，提升应用的专业性与竞争力。
使用promptulate框架&百度大模型 V4探究AI agent模式 千帆社区
第一步的乘法就错了 正确的答案 支持系统选型： LLM 选择百度大模型ErnieBot-V4 AI agent 框架选择 promptulate 前期准备： 在百度智能云开通千帆大模型的开发者账号，申请文心大模型4.0的邀测权限，如果没有也可以开通 3.5 版本的权限，使用方法一致 安装 promptulate pip install promptulate 完整代码： 使用promptulate框架开发
Linux云服务器执行 yum update 报错存在依赖冲突 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
Linux云服务器执行 yum update 报错存在依赖冲突 问题描述： 以 bcc rocky 9.3 为例，现象如下: 执行 dnf update / yum update 命令时遇到一些软件包冲突。 原因分析： 上述问题镜像已经预装 NVIDIA MLNX_OFED 驱动 ，用户选购智能卡服务时提供高性能网络支持。
API（c#）参考 - RTC实时音视频 | 百度智能云文档
llback videoArrivalCb, int observerId) 介绍 设置预览视频帧到达回调 设置视频到达C#接口, 当有视频帧到达时，通过videoArrivalCb C#上报应用层， 应用层可对视频进行处理渲染等 参数 参数 类型
C++开发示例 - 表格存储 TableStorage | 百度智能云文档
我们在这里定义了一个根据 HttpRequest 生成认证字符串的函数，具体实现见本页最下方的百度智能云认证字符串 C++ 实现。
C++语言 - 文字识别OCR
C++语言 表格文字识别同步接口 自动识别表格线及表格内容，结构化输出表头、表尾及每个单元格的文字内容。
C#语言 - 文字识别OCR
C#语言 表格文字识别同步接口 自动识别表格线及表格内容，结构化输出表头、表尾及每个单元格的文字内容。
