用户可将自有训练的图像、文本、多模态等本地模型上传至平台数据卷存储,基于 Ray 分布式算力封装自定义推理算子,无需依赖外部第三方 API 即可在平台工作流、Notebook 中完成离线批量推理、在线实时调用。支持模型版本管理、推理资源弹性分配、调用链路日志观测,实现本地模型与平台数据加工链路打通,满足企业数据不出域、模型私有化部署、定制化 AI 数据处理的安全业务诉求。
接口调用 程序包还带了SDK并开放了接口供开发者自行调用,所有的头文件都在程序包根目录下的 include 文件夹内。 开发者可以参考 app_tracking 的源程序 app_tracking.cpp 来作为 xp_tracker.h 内的各个函数的调用范例,以开发自己的程序。或者改动 app_tracking.cpp ,并按照上述的方式进行编译。
在URL中包含认证字符串 除了使用Authorization Header,用户还可以在URL中加入认证字符串,具体方法是在URL的Query String中加入 authorization = C;认证字符串> ,关于认证字符串的生成方法请参看 生成认证字符串 。 实现方式 基于 生成认证字符串 中的“认证字符串生成举例”的结果,可以构建如下URL用于验证。
在Header中包含认证字符串 用户可以在HTTP请求的Header中包含Authorization信息,以验证请求者身份有效性,即:在HTTP Header中加入 Authorization: C;认证字符串> 。关于认证字符串的生成方法请参看 生成认证字符串 。 实现方式 基于 生成认证字符串 中的“认证字符串生成举例”的结果,可以构建如下HTTP Header用于验证。
调用API 根据官方文档 : https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/flfmc9do2 官方文档提供了基础写法 在Python3中可以使用requests可以比较友好的操作api请求: #!
调用API 根据官方文档 : https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/flfmc9do2 官方文档提供了基础写法 在Python3中可以使用requests可以比较友好的操作api请求: #!
因此天然要求数据库支持大规模、高可用、高可靠性、低成本以及高性能,这对数据库提出了非常大的挑战。 在第一波互联网业务的发展中,业务的挑战催熟了一系列开源数据库如 MySQL、Redis、MongoDB,又从中孵化出了分布式数据库。
调用方式 调用AI服务相关的API接口有两种调用方式,两种不同的调用方式采用相同的接口URL。 区别在于 请求方式 和 鉴权方法 不一样,请求参数和返回结果一致。 调用方式一 请求URL数据格式 向API服务地址使用POST发送请求,必须在URL中带上参数: access_token: 必须参数,参考“ Access Token获取 ”。
调用方式 调用人体分析服务的API接口有两种调用方式,两种不同的调用方式采用相同的接口URL。 区别在于 请求方式 和 鉴权方法 不一样,请求参数和返回结果一致。 调用方式一 请求URL数据格式 向API服务地址使用POST发送请求,必须在URL中带上参数: access_token:必须参数,参考“ Access Token获取 ”。
在对话型应用中: 1. 空:表示表新建会话 2. 非空:表示在对应的会话中继续进行对话,服务内部维护对话历史 响应说明 参数 是否必选 类型 描述 code 是 int 错误码。