Pytorch框架API调用文档 本文档主要说明使用Pytorch框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于Pytorch深度学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK
如果已有应用,此步骤可跳过。 注意: 需创建旧版应用,即非v2协议模型服务接口对应的应用。如果是V2协议模型服务对应的应用,无API Key、Secret Key,更多说明请参考 名词解释 。 (3)创建应用后,获取API Key、Secret Key。 步骤二. API授权 平台已默认开通API调用权限,无需申请授权。 步骤三.
Paddle框架API调用文档 本文档主要说明使用Paddle框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于Paddle深度学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK 请求说明
sklearn框架API调用文档 本文档主要说明使用sklearn框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于sklearn机器学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK
Python调用示例 下面的例子是用文心一言批量回答问题。 输入长这样就行: 下面就是代码啦!
API调用文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于自定义训练出的表格数据预测模型,实现表格数据预测。
API调用示例 针对于AIAK加速引擎提供的LLaMA等大语言模型,在模型部署后支持API调用。 本期提供Chat API,用于发起对话。 Chat API调用说明 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。
排队中的任务 Running 正在运行的任务 Success 运行成功的任务 Failure 运行失败的任务 接口调用流程 1.创建图集,获得图集ID 创建图集API: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom_retail/v1/tasks/image_similar/create_dataset 2.指定图集ID,把要识别窜拍的图片上传到该图集 上传图片
API调用文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于自定义训练出的表格数据预测模型,实现表格数据预测。
以后如果要更新,在层详情里点“创建版本”进行新建一个层。 注意层版本是不可修改的,如果一个版本被删除,已经引用了该版本的CFC函数依然是能工作的,但新建函数中是不能去引用这个被删除的层版本。