查询获取真实用户IP - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
clientIp 查询“获取真实用户IP”的设置 domain：CDN加速域名 响应体（Response Body） 参数 可选 类型 说明 clientIp 必选 ClientIp 开启或关闭以及IP类型 响应码 (Http Status Code) HTTP Status Code 说明 200 成功 请求示例 Plain Text 复制 1 GET /v2/domain/myself.baidu.com
数据飞轮-「猜你想问」 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
2、 结合用户反馈，从推理日志挖掘构建数据集 在结合您的实际业务场景部署对应服务后，可达到为用户推荐更多相关问题的“猜你想问”效果。 如下图所示，大模型基于用户与智能体的问答历史给出了相关推荐问题：“请给出具体的定价策略。”、“商业变现的方式有哪些”、“详细点”，这些亦即大模型的推理生成结果。
工作流组件： API的增删查 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
工作流组件： API的增删查 整体概述 本次构建的是一款能够通过自然语言指令对数据进行【增】【删】【查】操作的组件。 输入：请帮我增加一个单词hello，实现向单词列表中添加hello。 输入：请帮我删除hello，实现从单词列表中移除hello。 输入：查看一下单词列表中的内容，实现列表内容的展示。 构建过程 准备 准备3个接口，分别是关于增删查的。
查询IP访问限频 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
accessLimit 查询“IP访问限频”的设置 domain：CDN加速域名 响应体（Response Body） 参数 类型 说明 accessLimit AccessLimit IP访问限频控制 响应码 (Http Status Code) HTTP Status Code 说明 200 成功 请求示例 Plain Text 复制 1 GET /v2/domain/myself.baidu.com
[AI行业案例]-百度大脑助力打造车企高质量电销语音质检平台
传统人工密采质检作为电销质量的监管方式仍旧面临以下痛点： 1、人工密采电话抽检覆盖率低，质检结果不能代表全网的实际情况； 2、质检员专业知识水平对齐困难、检查标准不统一，且质检人力不足，整个质检周期过长； 3、缺乏全面的质检报告，车厂无法全面掌握电销业务质量。
训练时长与等待时间说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
训练时长与等待时间说明 EasyDL训练平台各类模型均是使用GPU集群进行训练，一个模型训练通常需要几十分钟至几个小时不等，在EasyDL零售版中，训练时长与参与训练的SKU单品图和实景图片数量有关，下表为各种训练数据量级所需要的大致训练时间: 训练实景图片数 SKU是否上传单品图 训练平均时长 6000以上 是 10小时以上，24小时以内 6000以上 否 10小时以上，24小时以内 4000~6000
音频文件转写API - 语音技术
json格式 ++corpus_no str 否 日志，反馈时使用 ++result str 否 转写结果 ++audio_duration int 否 音频时长（毫秒） ++detailed_result list 否 分段转写详细结果 +++voice_power int 否 音量参数 ｜ +++res list 否 分段转写文本 +++speaker_id int 否 所属发言人 +++speak_speed
语音识别 - 语音技术
系统按用户实际使用实时扣费，具体价格如下： 月调用量（千次） 支持并发 单价（元/千次） 0C;调用次数C;=6,000 50 3.4 6,000C;调用次数C;=30,000 50 2.8 30,000C;调用次数C;=60,000 50 2.2 60,000C;调用次数C;=150,000 50 1.5 150,000C;调用次数
百度百舸面向百度天池超节点的大模型推理引擎优化，持续降低昆仑芯 XPU 的 token 成本 | 百度智能云
Prefill 长序列优化 面向 128K 的长序列输入时，Prefill 的计算压力异常大。为此，我们充分利用了超节点更大 Scale up 域的优势，针对长序列 Prefill 使用了更大的 TP 范围（如 TP16 + SP16、TP32 + SP32）。
语音合成 - 语音技术
x3C;调用次数 100 0.65 精品音库 月调用量（千次） 支持并发 单价（元/千次） 0C;调用次数C;=6,000 100 4.0 6,000C;调用次数C;=30,000 100 3.2 30,000C;调用次数C;=60,000 100 2.5 60,000C;调用次数C;=150,000 100 2.0 150,000&
