c 中使用数据库连接池  内容精选
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  • 在 LangChain 使用 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档

    在 LangChain 使用 参考文档 https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/openai/ OpenAI兼容性说明 千帆modelbuilder上的模型接口,已经支持与openai标准兼容,因此用户使用langchain可以直接按照openai的示例方式进行使用

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  • 在 Dify 使用千帆modelbuilder的大模型服务 千帆社区

    聊天助手 选择Dify菜单的 工作室 ,点击 建空白应用 点击右上角,切换模型,可以看到刚刚添加的三个模型,如果不显示,请刷新浏览器页面 2.2.4 开始聊天 按照上面步骤, Dify 已经配置完成,可在输入框进行对话测试。

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  • 算一体 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    创建集群 使用百度数据仓库(PALO)算一体集群功能需要创建百度云账号,使用百度云账号登陆到主页。打开产品服务列表,找到智能大数据>百度数据仓库palo进入功能界面。 单击页面 创建集群 按钮,依次完成基础设置、节点配置、购买信息等各项配置的选择后,系统会呈现对应的配置费用,此时,您只需点击 “立即购买” 按钮,即可完成集群的创建操作。

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  • CCE集群使用私有镜像实践 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    CCE集群使用私有镜像实践 私有镜像指位于私有仓库的Docker镜像,用户需要使用仓库用户名密码登入(docker login)后才能拉取。在CCE集群,需要为Pod配置imagePullSecrets,才能够在集群使用私有镜像启动Pod的容器。 1.

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  • Pod在CCE使用RDMA网络 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    RDMA介绍 RDMA(Remote Direct Memory Access,远程直接内存访问)是一种高性能网络通信技术,旨在解决传统网络传输服务器端数据处理的延迟问题。RDMA允许数据直接一台计算机的内存传输到另一台计算机,无需双方操作系统的介入。这种机制实现了高吞吐量、低延迟的网络通信,尤其适合在大规模并行计算机集群使用

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  • 在CCE集群使用-Network-Policy - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    在CCE集群使用-Network-Policy NetworkPolicy 是 K8S 提供的一种资源,用于定义基于 Pod 的网络隔离策略。它描述了一组 Pod 能否与其它组 Pod 及其它 Endpoints 进行通信。

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  • 在CCE集群使用NetworkPolicy - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    在CCE集群使用NetworkPolicy NetworkPolicy 是 K8S 提供的一种资源,用于定义基于 Pod 的网络隔离策略。它描述了一组 Pod 能否与其它组 Pod 及其它 Endpoints 进行通信。本文主要演示如何使用开源工具 felix 或 kube-router 在 CCE 上实现 NetworkPolicy 功能。

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  • 算分离 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    算分离 PALO 算分离集群将存储与计算资源解耦,支持独立扩展,通过对象存储(如百度对象存储BOS)持久化数据,高性能云磁盘(CDS)缓存热数据,实现高性价比弹性伸缩,提升资源利用率,降低存储成本,适合云原生环境及大规模数据分析场景。 本文档将展示如何通过控制台使用数据仓库palo,进行算分离集群创建、管理等操作。 创建集群 登录数据仓库 PALO 控制台,选择侧边导航 算分离 集群。

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