在Serverless集群中使用Service 本文介绍如何在serverless集群中使用Service。根据在创建集群的时候选择的不同Cluster Service模式--kube-proxy或BLB,有下面两种方式: BLB 采用该模式的Service都绑定一个BLB,Service的ClusterIP是BLB的VPC IP。
在 Cherry Studio 中使用 1 关于 Cherry Studio Cherry Studio 是一个支持多模型服务的桌面客户端,为专业用户而打造,内置 30 多个行业的智能助手,帮助用户在多种场景下提升工作效率。它支持 Windows、Mac 和 Linux 系统,无需复杂设置即可使用。 Cherry Studio 满足各行各业对 GPT 技术的需求。
在 LangChain 中使用 参考文档 https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/openai/ OpenAI兼容性说明 千帆modelbuilder上的模型接口,已经支持与openai标准兼容,因此用户使用langchain可以直接按照openai的示例方式进行使用。
聊天助手 选择Dify菜单中的 工作室 ,点击创 建空白应用 点击右上角,切换模型,可以看到刚刚添加的三个模型,如果不显示,请刷新浏览器页面 2.2.4 开始聊天 按照上面步骤, Dify 已经配置完成,可在输入框中进行对话测试。
创建集群 使用百度数据仓库(PALO)存算一体集群功能需要创建百度云账号,使用百度云账号登陆到主页。打开产品服务列表,找到智能大数据>百度数据仓库palo进入功能界面。 单击页面 创建集群 按钮,依次完成基础设置、节点配置、购买信息等各项配置的选择后,系统会呈现出对应的配置费用,此时,您只需点击 “立即购买” 按钮,即可完成集群的创建操作。
CCE集群中使用私有镜像实践 私有镜像指位于私有仓库中的Docker镜像,用户需要使用仓库用户名密码登入(docker login)后才能拉取。在CCE集群中,需要为Pod配置imagePullSecrets,才能够在集群中使用私有镜像启动Pod中的容器。 1.
RDMA介绍 RDMA(Remote Direct Memory Access,远程直接内存访问)是一种高性能网络通信技术,旨在解决传统网络传输中服务器端数据处理的延迟问题。RDMA允许数据直接从一台计算机的内存传输到另一台计算机,无需双方操作系统的介入。这种机制实现了高吞吐量、低延迟的网络通信,尤其适合在大规模并行计算机集群中使用。
在CCE集群中使用-Network-Policy NetworkPolicy 是 K8S 提供的一种资源,用于定义基于 Pod 的网络隔离策略。它描述了一组 Pod 能否与其它组 Pod 及其它 Endpoints 进行通信。
在CCE集群中使用NetworkPolicy NetworkPolicy 是 K8S 提供的一种资源,用于定义基于 Pod 的网络隔离策略。它描述了一组 Pod 能否与其它组 Pod 及其它 Endpoints 进行通信。本文主要演示如何使用开源工具 felix 或 kube-router 在 CCE 上实现 NetworkPolicy 功能。
存算分离 PALO 存算分离集群将存储与计算资源解耦,支持独立扩展,通过对象存储(如百度对象存储BOS)持久化数据,高性能云磁盘(CDS)缓存热数据,实现高性价比弹性伸缩,提升资源利用率,降低存储成本,适合云原生环境及大规模数据分析场景。 本文档将展示如何通过控制台使用数据仓库palo,进行存算分离集群创建、管理等操作。 创建集群 登录数据仓库 PALO 控制台,选择侧边导航 存算分离 集群。