c 中使用数据库连接池  内容精选
  • 湖仓一体概述 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    发起查询操作:当用户 FE 发起数据湖查询时,PALO 使用自身存储的数据湖元数生成造查询计划,利用 Native 的 Reader 组件外部存储(HDFS、S3)上获取数据进行数据计算和分析。在数据查询过程 PALO 会将数据湖热点数据缓存在本地,当下次相同查询到来时数据缓存能很好起到查询加速的效果。 结果返回:当查询完成后将查询结果通过 FE 返回给用户。

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  • SQL转储 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    使用sd_dumpall sd_dump每次只转储一个数据库,而且它不会转储关于角色或表空间(因为它们是集范围的)的信息。为了支持方便地转储一个数据库的全部内容,提供了sd_dumpall程序。sd_dumpall备份一个给定集的每一个数据库,并且也保留了集范围的数据,如角色和表空间定义。

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  • Hive Catalog - Baidu Palo/Doris 使用文档

    DROP DATABASE 在对应数据目录下删除数据库。 ALTER DATABASE 事件的影响主要有更改数据库的属性信息,注释及默认存储位置等,这些改变不影响 PALO 对外部数据目录的查询操作,因此目前会忽略 Event。 CREATE TABLE 在对应数据库下创建表。 DROP TABLE 在对应数据库下删除表,并失效表的缓存。

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  • pg_attribute - Baidu Palo/Doris 使用文档

    attmac char 强制访问控制属性 attmissingval anyarray 这个列是一个含有一个元素的数组,其中的值被用于该列在行完全缺失时,如果在行创建之后增加一个有非易失DEFAULT值的列,就会发生这种情况。只有当atthasmissing为真时使用这个值。如果没有值则该列为 NULL 。 Table 1. pg_catalog.pg_attribute

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  • 使用内置modbus驱动采集数据并进行边缘函数计算 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    使用内置modbus驱动采集数据并进行边缘函数计算 概述 本教程展示如何使用智能边缘完成一个简单的子设备数和数据智能demo。 教程使用系统内置的modbus驱动,以及内置的modbus模拟器(模拟器仅支持容器模式),实现边缘节点采集子设备数据,并通过函数计算测点值并上报到云端。

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  • DROP INDEX - Baidu Palo/Doris 使用文档

    使用选项,命令将一直等到冲突的事务完成。 18 19 使用选项时需要注意几个注意事项。 只能指定一个索引名称,并且不支持`CASCADE`选项。(因此,不能以这种方式删除支持`UNIQUE`或`PRIMARY KEY`约束的索引。) 而且,可以在事务块内执行常规的`DROP INDEX`命令,但不能以`DROP INDEX CONCURRENTLY`方式执行。

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  • SHOW LOAD - Baidu Palo/Doris 使用文档

    x3C;db_name> 不指定 db_name,使用当前默认数据库。 2. C;label_matcher> 使用 LABEL LIKE = C;label_matcher> ,则会匹配导入任务的 label 包含 label_matcher 的导入任务。 3.

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  • JSON函数 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    978 979 PalopgSQL对每个数据库只允许一种 字符集编码。因此 JSON类型不可能严格遵守 JSON 规范,除非数据库编码 是 UTF8。尝试直接包括数据库编码无法表示的字符将会失败。反过来,能 980 在数据库编码表示但是不在 UTF8 的字符是被允许的。 981 982 RFC 7159 允许 JSON 字符包含`\uXXXX` 所标记的 Unicode 转义序列。

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  • DROP TABLE - Baidu Palo/Doris 使用文档

    x3C;table_name> 指定表的标识符(即名称),在其所在的数据库(Database)必须唯一。 标识符必须以字母字符(如果开启 unicode 名字支持,则可以是任意语言文字的字符)开头,并且不能包含空格或特殊字符,除非整个标识符字符串用反引号括起来(例如 My Object )。 标识符不能使用保留关键字。 有关更多详细信息,请参阅标识符要求和保留关键字。 可选参数 1.

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  • 主键模型 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    使用场景 高频数据更新 :适用于上游 OLTP 数据库的维度表,实时同步更新记录,并高效执行 UPSERT 操作; 数据高效去重 :如广告投放和客户关系管理系统使用主键模型可以基于用户 ID 高效去重; 需要部分列更新 :如画像标签场景需要变更频繁改动的动态标签,消费订单场景需要改变交易的状态。通过主键模型部分列更新能力可以完成某几列的变更操作。

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