企业级大规模存储解决方案 面向企业海量数据存储、管理、流转和高性能访问需求,帮助客户构建稳定可靠、弹性扩展、成本可控的数据存储底座 立即咨询 面临的现状及痛点 存储扩展困难 传统存储依赖物理硬件,容量和性能难以随业务增长灵活扩展,遇到数据爆发时扩容成本高、周期长 存储成本高 冷热数据混放、冗余设备建设、独立存储设备采购等,会带来较高的一次性投入和长期维护成本 管理复杂度高 企业内部常有多套存储系统并存
n , content . c_str ( ) ) ; 69 } 生成认证字符串 在访问表格存储 TableStorage 时,每个访问都需要使用用户的 AK/SK 生成认证字符串来进行身份认证,我们这里给出了 C++实现的 demo,其他语言的实现可以参考 百度智能云鉴权认证机制 和 百度智能云认证字符串生成代码示例 。
前面提到的对象存储架构,数据流从计算节点访问至少要经过四层的负载均衡设备 Load Balance、Webservice、再去访问元数据,拿到 blob 数据的实际的存储位置,然后再去实际的存储节点拿到数据,至少要经过四个步骤。
在配置信息模块中,点击 【修改存储时长】 。 在弹窗中下拉选择需要修改的存储时长,单击 【确认】 即可。 说明: 存储时长修改成功后,从第二天 0 点开始,新采集的数据和历史数据将均按照新的存储时长存储和新的计费单价进行计费。 数据存储时长目前支持 15 天(免费)、30 天、90 天、365 天。
数据从baetyl-broker上传至IoTCore 场景说明 数据已经采集到的边缘broker,还需要将采集到的数据上报至云端,本文讲解如何将边缘业务数据上传至远端MQTT Broker。 上传至百度IoT Core 一、前提准备 一个能获取设备数据的连网边缘节点(本demo采用应用案例中的modbus采集温湿度传感器demo节点为测试节点。)
直播已结束 面向大数据存算分离场景的数据湖加速方案 交流问答 暂无数据 更多信息,请关注百度智能云官方微信公众号,一手资讯尽在其中 直播详情 直播简介 整体介绍百度智能云的大数据解决方案 解析大数据存储分离的技术优势和挑战 分享百度智能云存算分离解决方案介绍和最佳实践 讲师介绍 段立国 百度智能云对象存储(BOS)技术负责人 段立国 问答交流 扫码进群,获取更多详细信息 关注百度智能云官方微信公众号
feedback : dislike } ] 接下来,您可使用平台的通用数据集功能,将文件导入至对象存储 BOS 或平台共享存储,构建用于训练的原始SFT数据集,如下所示。
从其他云迁移 存量数据跨云迁移 针对客户从其他云迁移到BOS的场景,百度智能云对象存储BOS提供了三种迁移方式,分别是 CloudFlow 数据流转平台、BOS Import 工具和控制台在线数据导入功能。
自动建表 数据迁移中最大的痛点,首当其冲的是如何将待迁移的源表在 Apache Doris 中创建对应的目标表。在实际业务场景中,存储在 Hive 中动辄上千张表,让用户手动创建目标表并转换对应的 DDL 语句效率显得过于低下,不具备实际操作可能性。 X2Doris 为此场景做了适配,在此以 Hive 表迁移为例。
数据加密 为了更好地保障CFS文件系统中存储数据的安全性和合规性,文件存储CFS支持文件系统加密。当您开启文件系统加密功能后,CFS会对写入文件系统的数据进行加密,读取数据时,CFS文件存储自动将加密数据解密后返回给用户。本文主要介绍文件系统加密的使用限制、加密方式和相关操作。