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图像分割LinuxSDK集成文档-C++ 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux CPP SDK的使用方法。
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从零开始用Python调用API接口 本视频将为您详细介绍列百度智能云鉴权认证机制,并从第一行代码开始,为您展示利用Python调用API修改云服务器BCC实例名称的全过程。 需要说明的是,本视频仅完成了调用API所需要的必要工作,如果您对鉴权认证有更多的要求,请参阅 鉴权认证机制 。 本视频的示例代码供您参考。
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'http://127.0.0.1:24401/' , 6 data = img_data ) 7 with open ( gray_result.png , wb ) as fb : 8 fb . write ( res . content ) # 语义分割模型是像素点级别输出,可将api
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车流统计(邀测) 车流统计不再提供公有云邀测服务,若您仍需要使用车流统计,您可以选择 私有化部署 ,提交 合作咨询 联系我们。 接口描述 根据传入的连续视频图片序列,进行车辆检测和追踪,返回每个车辆的坐标位置、车辆类型(包括小汽车、卡车、巴士、摩托车、三轮车5类)。在原图中指定区域,根据车辆轨迹判断驶入/驶出区域的行为,统计各类车辆的区域进出车流量,可返回含统计值和跟踪框的渲染图。
om/rest/2.0/image-classify/v1/vehicle_seg URL参数: 参数 值 access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“ Access Token获取 ” Header如下: 参数 值 Content-Type
1 startx #开启显示器桌面 2 xrandr -s 1280x720 #设置显示器分辨率为720p C++接口调用 具体详情请查看PaddleLite API文档 C++接口文档 C++ API C++