基于段文件的主从复制 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
性能测试 测试集群包括5个es数据节点（bes.g3.c8m32），机型详细规格如下： 配置项 类型 核数 8 内存 32GB 磁盘类型 增强型ssd pl1 磁盘容量 512GB 网卡带宽 3Gbps 使用esrally测试工具，数据集为nyc_taxis，每组测试写入8000万条数据（单shard存储占用约16GB）。写入时，每bulk请求10000条文档，并发数为10。
调度策略与超时重排 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
任务C 高 13点 16卡（2机） 排队中（预分配阶段） 任务D 中 12点 16卡（2机） 排队中（预分配阶段） 遍历策略 (Best Effort) 适用场景 ：追求资源利用率最大化，允许任务插队以填补资源碎片的场景。 策略逻辑 ： 入队 ：遍历 排队中（** 即预分配阶段）**的任务。若队首任务无法入队（如资源不足），则跳过并尝试后续任务。 出队 ：遍历 调度中 的任务。
集群变配说明与建议 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
由于涉及数据迁移，蓝绿变换耗时和集群数据量有关，总体变配持续时间从数分钟到数小时或更长。
列举所有可选巡检项 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
lusterPayload)、节点分片数(NodeShardNum)、节点负载(NodePayload)、节点计算资源(NodeCompute)、节点堆内存(NodeHeap)、节点存储资源(NodeDisk)、数据节点负载均衡(NodePayloadBalance)、节点离群(NodeOffline
有JWT认证的API调用大模型 千帆社区
ERNIE-Speed-Pro-128K结合向量数据库构建知识库案例 通过SDK或API调用精调后的大模型 基于向量数据库VDB实现音乐推荐
ingest attachment插件 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
indexed_chars_field no - 可以从数据中设定的字段取到 indexed_chars 限制的值。 properties no 全属性 选择需要存储的属性。
实例扩缩容 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
变更节点磁盘 当节点的计算资源足够，而存储空间不足或多余时，可以选择仅变更磁盘的容量。在变更行为中选择“变更节点容量”，对节点容量进行调整。底端展示新的配置价格，确认容量之后点击下一步确认订单即可。 确认本次变更的详细信息，无误之后，点击“提交订单”。 配置变更操作提交之后，实例会进入“生效中”状态。实例变配、重启过程中，Logstash服务暂时无法使用，待实例状态变为“运行中”，即可正常使用。
基于大模型的应用开发方式介绍 千帆社区
总结： 无需数据标注，难点在于Prompt模板设计（人工设计模板/自动学习模板），需要根据下游任务和预训练模型的特性来选择合适的模板，微调消耗的存储和运算资源相比传统finetune有所降低。 三.
基于大模型的应用开发方式介绍 千帆社区
总结： 无需数据标注，难点在于Prompt模板设计（人工设计模板/自动学习模板），需要根据下游任务和预训练模型的特性来选择合适的模板，微调消耗的存储和运算资源相比传统finetune有所降低。 三.
4核8GB512GB计算型的3个数据节点实例基准性能测试 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
压测配置 项目 说明 实例配置 版本：BES集群实例（7.10.2版本） 数据节点规格：4核8GB计算型 数据节点存储性能级别：增强型SSD_PL1 数据单节点存储空间：512GB 数据节点数量：3个 ESRally配置 使用ESRally的默认配置tracks。 数据集 使用ESRally的预置数据集Geonames模拟测试场景，文档总数11396503。
