Bearer <API Key>' \ --form 'file=文件二进制流' \ --form 'app_id= 85036d8f-239c-469c-b342-b62ca9d696f6 ' \ --form 'conversation_id= 355a4f4e-a6d8-4dec-b840-7075030c6d22 ' 返回响应 Headers 参数 除公共头域外,无其它特殊头域
RAW方式 音频文件,读取二进制内容后,直接放在 body 中。 Content-Length 的值即为音频文件的大小。(一般代码会自动生成)。
请求参数 字段 类型 取值 说明 threshold float 0 ~ 1 置信度阈值 HTTP POST Body直接发送图片二进制。
必填 本地语音文件的二进制语音数据 ,需要进行base64 编码。
score为人脸打分headPose的向量组为人脸x,y,z的三个角度 image 是 Unsigned char * 人脸图片信息,二进制图片buffer内容 size 是 int 二进制图片的大小 maxTrackObjNum 是 int 最多检测人脸数量,默认为1,最大不超过5 返回信息 返回结果为int,表示检测到几个人脸信息,1为1个人,0为没检测到人脸。
,详见 集成Flask框架参考 2020-09 扩展函数最大超时时间,详见 扩展函数最大超时时间参考 2020-04 HTTP 触发器支持后端函数简易格式返回,详见 HTTP 触发器开发参考 异步调用函数支持死信队列配置 2020-03 HTTP 触发器支持将二进制请求体传入用户函数
score为人脸打分headPose的向量组为人脸x,y,z的三个角度 image 是 Unsigned char * 人脸图片信息,二进制图片buffer内容 size 是 int 二进制图片的大小 maxTrackObjNum 是 int 最多检测人脸数量,默认为1,最大不超过5 返回信息 返回结果为int,表示检测到几个人脸信息,1为1个人,0为没检测到人脸。
1.4 启动 rinetd 进程 二进制默认目录为/usr/sbin/rinetd,在该目录下运行 rinetd 二进制文件即可。 如果修改了 rinetd.conf 文件,需要先 kill 掉 rinetd 进程,再重启 rinetd 进程,新的配置才会生效。
save_path; // frame存储为视频文件的路径 18 bool save_all{false}; // 是否存储所有frame,若为false,仅存储根据skip_frames抽取的frame 19 20 std::map::string, std::string> conf; 21 }; source_type :输入源类型,支持视频文件、摄像头、网络视频流三种,值分别为1、2
save_path; // frame存储为视频文件的路径 18 bool save_all{false}; // 是否存储所有frame,若为false,仅存储根据skip_frames抽取的frame 19 20 std::map::string, std::string> conf; 21 }; source_type :输入源类型,支持视频文件、摄像头、网络视频流三种,值分别为1、2