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AI 为一线质检女工减负 在 3C 制造工厂,质检工人需要练出一双“火眼金睛”,每个零件都要从 13 个角度查看,一天要检查一万多个零件。如何在质检中实现智能化,减轻工人工作强度,成为质检行业一大难题。
在引入AI视觉秤前,人工查询图片通常需要2-3秒,使用此AI视觉秤,对菜品的识别时间缩短至0.2s内,效率提升超过10倍。缩短了顾客排队时间,帮助线下商超提升顾客购物体验,目前已在物美等大型连锁超市进行试点与落地应用。
这是百度智能云研发工程师在近距离接触一个 3C 制造工厂的质检现场后发出的感慨。 在过去,依靠人眼检测,某种程度上是 3C 制造工厂们的主要质检模式。这就要求每个质检工人都要炼出一双”火眼金睛”。对单个零件,要从 13 个角度查看。用如此细致入微的方式,一天要检查一万多个零件,基本上每分钟需要检测 19 个,还要对缺陷进行分类。
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