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C++示例 示例目录结构 edgeboard-191:~/root/workspace/PaddleLiteDemo# ls C++ README.md configs python res C++ : C++语言编写的demo 源码 python : python语言编写的demo 源码 configs : 存放了示例运行需要的配置文件 res : 存放了模型相关文件和图片文件 系统配置文件描述

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json文件），从配置文件中读取模型和图片信息，加载并执行。

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磁盘容量的选择 百度RDS MySQL为用户提供了从5GB到1TB容量的本地高性能SSD磁盘存储，用户可以根据实际的业务需要选择合适的磁盘大小。 建议：选择套餐时用户需要考虑随着业务的增长，对数据库的数据处理和存储要求会随之增长。当然，百度RDS for MySQL也提供了套餐升级功能，用户可以随时对RDS for MySQL套餐配置进行调整和更改。

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video_decoding->save(frame_tensor); // 存储当前frame到视频，需在video_config中开启配置 } 输入图片不限制大小 SDK参数配置 SDK的参数通过 EdgePredictorConfig::set_config 和 global_controller()->set_config 配置。

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环境配置 试用模组对应的软件包含两个压缩包，其中命名为3rdparty_lib_lean_MM-DD-YY.tar.gz是环境安装包，打开命令行 运行以下命令行以解压，创建目录和安装第三方库： mkdir ~/XP_release tar -xvf [ 3rdparty_lib_lean_mmddyyy.tar.gz ] -C ~/XP_release source 3rdparty_lib_lean

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格式，并且数据要经过UrlEncode // 读取rowkey（主键）范围为[www.baidu.com/0, www.baidu.com/9)数据，并且读取其中两列：col1和col2 // 注意includeStart和includeStop为区间的开闭，本示例中，区间为前闭后开 // limit为1表示只返回第一行这个区间内的数据 // rowkey区间和其它参数，用户可以参考api文档，按需配置

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video_decoding->save(frame_tensor); // 存储当前frame到视频，需在video_config中开启配置 }`, `17067748576940044000`) > // step 1: 配置运行参数 EdgePredictorConfig config ; config . model_dir = { 模型文件目录 } ; // step 2: 创建并初始化

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video_decoding->save(frame_tensor); // 存储当前frame到视频，需在video_config中开启配置 }`, `49579002801111650000`) > // step 1: 配置运行参数 EdgePredictorConfig config ; config . model_dir = { 模型文件目录 } ; // step 2: 创建并初始化

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