出院小结识别_文字识别OCR - 百度AI开放平台
返回病案号、姓名、性别、出生日期、身份证号、出/入院科别、住院次数等 15 个关键字段 身份证识别 结构化识别二代居民身份证正反面所有8个字段，同时支持身份证正面头像检测，并返回头像切片的base64编码及位置信息 增值税发票识别 结构化识别增值税普票、专票、电票、卷票、区块链发票的所有关键字段，包括发票基本信息、销售方及购买方信息、商品/价税信息等
车型识别_可用于拍照识车和智能卡口等场景 - 百度AI开放平台
并发支持 10 QPS 有效期 12个月 客服响应 7*24小时 1万次 29 元 立即购买 按量后付费 适用于需随买随停、灵活付费的企业 免费测试量 最高3000次 付费调用量 无限制 并发支持 10 QPS 客服响应 7*24小时 0<月调用量<=5万次 3 元/千次 开通付费 定制版 适用于需要特殊合作模式的大客户 享受特殊的大客户价格 购买更多的QPS 其他付费模式购买 商务咨询
城市智能运行指挥中心
从预测到决策、从联动指挥到监督考核的全流程管理，实现一屏观天下，一网管全城。
百度智能云产品 - 白皮书 | 百度智能云文档
现百度智能云发布了其中最经典的5种算法：逻辑回归、LDA、Kmeans、协同过滤、深度神经网络DNN。） 性能极致：所有算法均为基于内存的分布式实现，经历数年持续优化，应用大量计算/通信优化技术，速度世界一流。 应用百度内部大规模集群，资源“无限”，对BML来说，没有“大数据”。 久经考验：百度重要业务线上使用, 包括百度凤巢广告CTR预估，搜索结果排序，图像及语音识别等。
大模型知识蒸馏概述 千帆社区
知识蒸馏（KD），也被称为教师-学生神经网络学习算法，是一种有价值的机器学习技术，旨在提高模型性能和泛化能力。 它通过将知识从复杂的模型（称为教师模型）转移到更简单的模型（称为学生模型）来实现这一点。 KD背后的核心思想是将教师模型的综合知识转化为更精简、更有效的表示。 本文，我们将概述利用LLM作为教师的蒸馏方法。
[AI行业案例]-EasyDL助力打造AI智能识别生鲜超市
未来，汉印将在全球设立更加完善的服务网络，以PRT、HPRT、iDPRT、壹佳一多种品牌共建模式，打造中国打印科技的领先品牌。
千帆大模型沉浸式开箱之大模型训练完整历程 千帆社区
一种是大模型微调SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习） 名词解析 什么是SFT 监督微调（SFT）是指采用预先训练好的神经网络模型，并针对你自己的专门任务在少量的监督数据上对其进行重新训练的技术。在千帆平台上已经预置了ERNIE-Bot系列大模型和BLOOM系列大模型。
[AI行业案例]-EasyDL助力长江干流重点水域采砂视频监控系统
使用产品 EasyDL经典版 物体检测 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 EasyDL助力长江干流重点水域采砂视频监控系统 价值成果 铭诺网络科技公司在结合百度EasyDL定制化图像识别技术后，实现了长江水域的无人值守，极大地提高了违法采砂监控的效率，节省了人力成本。违法监控从人工检查向智能识别的转变，有助于为行政执法开辟新思路。
地平线
自2025年起，地平线征程6系列将赋能超100款智驾车型的量产上市，这对底层算力、存储以及网络等资源提出了更为严苛的性能与稳定性要求。为了满足地平线业务的迅猛发展，2024年要求从网络和存储以及底层集群架构上进行高算力高并发的整体改造。
微亿制造
AI 为一线质检女工减负 在 3C 制造工厂，质检工人需要练出一双“火眼金睛”，每个零件都要从 13 个角度查看，一天要检查一万多个零件。如何在质检中实现智能化，减轻工人工作强度，成为质检行业一大难题。
