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介绍深度神经网络解决语言处理中的序列标注问题及构建深层循环神经网络技巧
自动化标注接口说明 接口描述 自动化标注接口面向大模型安全评测场景,针对大模型的用户输入(Prompt)与模型生成输出(Response),自动化识别并标注违法违规、低俗色情、暴力恐怖、偏见歧视、虚假信息、隐私泄露等各类安全风险,支持批量内容处理,辅助用户高效完成模型输入输出的风险标注工作,为大模型安全合规评估、模型迭代优化提供数据支撑。
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推荐方式一:借助旗舰模型,批量生成高质量Response 您可使用平台的 推理结果集 功能,推理模型选择ERNIE 4.0,对负反馈数据集的Prompt进行批量推理,重新生成更高质量的Response。 推荐方式二:数据标注 人工数据标注与审核可有效保障样本质量,您可使用平台的 数据标注 对数据集进行精标改写。
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新闻资讯 关注百度智能云最新动态,了解产业智能化最新成果 智能云动态 面向大数据存算分离场景的数据湖加速方案 面向大数据存算分离场景的数据湖加速方案 2022-07-28 10:48:32 1.大数据方案概览 · 大数据技术的演进 在介绍百度智能云的大数据方案之前,先简单回顾一下大数据技术的演进。
导入纯文本数据 登录到 千帆ModelBuilder操作台 ,在左侧功能列选 通用数据集 ,进入主任务界面。 数据格式说明 纯文本:特定领域的大规模无标注数据。适用于模型精调的Post-pretrain自监督预训练,作为后续Post-pretrain的训练输入,推荐数据量至少10亿tokens,如需试用,则推荐1千万tokens及以上的数据量,凸显训练效果。