申请使用月光宝盒 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
云存储信息 请选择 Bucket 所在所在区域：华北-北京、华北-保定、华东-苏州、华东-上海、华南-广州、华中金融-武汉 请选择迁移的目的 Bucket 名称 请选择 Bucket 的期望目录层级：根目录、指定目录 注意：若您将本地数据导入到 BOS，请选择 BOS 的数据存储位置。
设计器介绍 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
设计器介绍 进入仪表盘 进入每个仪表盘主要分为2个部分：仪表盘、数据表 上方是仪表盘设计的操作功能区域 左边是物可视提供的各大类型的组件 中间是仪表盘设计器区域 右边是仪表盘内每个组件的属性配置、数据配置区域 组件 物可视为用户提供6种类型组件 图表：基本统计分析图表，统计柱状图、堆叠柱状图、仪表指针、统计面积图、统计折线图、统计饼图、南丁格尔图、时序柱状图、时序折线图、时序面积图等； 文本：单行、
实景图数据要求 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
普通货架/货柜审核场景需要注意，图片尽量从正面拍摄，角度可以少量倾斜，但不要倾斜过大，如下图所示： 推荐上传标注图片数 在第一次训练时，建议每个SKU至少有20张实景图，上传的实景图，只有标注过的图片会被训练，所有训练的图片中，系统会随机抽取70%作为训练集，剩余的30%作为测试集，如果标注的训练数据不足，可能会导致某个SKU的精确度远低于其它SKU，或是训练结果出现mAP、精确率、召回率全都为0的情况
表格数据预测介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
应用场景 精准营销：从客户消费记录中挖掘客户群的共有特征，分析出客户的购物偏好，从而实现广告的精准投放 信用评分：金融公司分析客户的历史行为数据，建立用户信用模型，从而确定贷款额度等 价格预测：从历史数据中发现商品的变化规律以及影响价格的因素，从而为未来的商业行为提供支持 客户流失预测：根据客户历史数据获得数据挖掘模型，从而生成客户流失预测列表，为市场营销策略提供有价值的业务洞察力。
百度智能云-Sugar BI数据门户操作指导
视频中心 Sugar BI数据门户操作指导 播放量： 953 0 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 Sugar BI数据门户操作指导 介绍Sugar BI产品中如何应用数据门户功能 数据可视化 Sugar BI 相关视频 查看更多 > Sugar BI产品介绍 Sugar BI添加数据源操作指导 Sugar BI创建数据模型操作指导 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档
百度智能云-Sugar BI数据血缘操作指导
视频中心 Sugar BI数据血缘操作指导 播放量： 1179 1 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 Sugar BI数据血缘操作指导 介绍Sugar BI产品中如何应用数据血缘功能 数据可视化 Sugar BI 相关视频 查看更多 > Sugar BI产品介绍 Sugar BI添加数据源操作指导 Sugar BI创建数据模型操作指导 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档
百度智能云-Sugar BI数据填报操作指导
视频中心 Sugar BI数据填报操作指导 播放量： 1121 1 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 Sugar BI数据填报操作指导 介绍Sugar BI产品中如何应用数据填报功能 数据可视化 Sugar BI 相关视频 查看更多 > Sugar BI产品介绍 Sugar BI添加数据源操作指导 Sugar BI创建数据模型操作指导 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档
导出数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
导出数据 Sqoop导出数据 在使用BMR对数据进行分析之后，分析的结果数据被保存在BOS的指定目录下，用户可以进入BOS中将结果数据导出，具体操作请参考 BOS下载Object 。 您可通过Sqoop把BOS或HDFS的数据导出至关系型数据库RDS中。
导入Prompt+Chosen或Rejected数据 - ModelBuilder
以下是一些具体的例子：\n1. ** 医疗保健： ** AI用于医学影像分析， 帮助医生快速诊断疾病。 它还可以预测疾病风险， 个性化治疗方案， 并改善医疗保健的效率和精确度。\n2. ** 金融服务： ** 人工智能被用于制定风险模型， 预测市场走势， 进行高频交易， 以及提供智能投资建议。\n3. ** 制造业： ** 自动化和智能机器人改变了生产线， 提高了生产效率和产品质量。
使用RAPIDS加速数据科学任务 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
使用RAPIDS加速数据科学任务 背景介绍 本文介绍如何在GPU云服务环境中下载、安装并使用RAPIDS软件库。 RAPIDS是一套开源的软件库，旨在提供给用户一整套能够完全在GPU上执行的端到端的数据科学及其分析的API调用。它面向解析和数据科学中的常规数据处理任务，囊括了多种端到端的机器学习算法。且不用耗费更多的开销就可以轻松实现加速。
