删除实例与部署集之间的关系 该接口用于删除实例和部署集之间的关系。
多可用区部署 概述 当主可用区发生实例故障或机房级中断时,系统自动将流量切换至备用可用区。多可用区部署可通过将数据库实例分布在同一地域的多个隔离可用区,支持跨地域灾备与就近访问,为业务提供高可用性与自动化故障转移能力。 注意事项 多可用区部署功能目前在公测阶段,集群费用和单可用区部署的价格目前是一致的。 当前此功能仅支持华北-保定地域。
le-yolov3-run-script.json 进入应用部署菜单,点击 导入应用 ,导入以下应用 应用-paddle-serving.json 6 模型应用部署 进入到paddle-serving 定位到目标节点,点击 单节点匹配 ,选择目标节点
应用部署 应用部署 通过ECS管理平台,用户可以在集群内的服务器上部署应用。 路径 登录ECS控制台。 点击左侧导航栏“逻辑集群”,进入集群管理页面。 根据需求选择创建完成的集群,点击 应用部署 按钮,进入应用部署界面详情。 部署集群应用 点击 部署集群应用 按钮,开始在该集群服务器上进行应用部署。
获取超级链部署列表 获取超级链部署列表 接口描述 获取用户所有超级链网络列表。 权限说明 请求发起人需要具有合法的AccessKeyID和SecretAccessKey才能发起请求。 注意事项 如果请求中没有用户验证信息(即匿名访问),返回 403 Forbidden ,错误信息: AccessDenied 。
可在一台设备上激活2个有效期三年的模型。
可在一台设备上激活2个有效期三年的模型。
可将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上,支持私有API和服务器端SDK两种集成方式,可在内网/无网环境下使用模型,确保数据隐私 私有API:将模型以Docker形式在本地服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。
张量并行(TP):将模型权重切分到多个GPU,每个GPU只加载和计算部分权重,适合超大模型的单层计算加速。 3 3. 流水线并行(PP):按模型层分配GPU,像流水线一样逐层传递中间结果,适合深层模型的内存优化。 4 4. 专家并行(EP):针对MoE架构,将不同专家模型分布到多个GPU,按需路由激活,提升稀疏模型效率。
部署成功后,启动服务,即可调用与在线API功能类似的接口。 授权说明 本地部署包根据服务器硬件(CPU单机或GPU单卡)进行授权,只能在申请时提交的硬件指纹所属的硬件上使用。