部署到云服务器项目如何不关掉  内容精选
  • 服务器部署SSL证书-IIS - 服务器BCC | 百度智能云文档

    服务器部署SSL证书-IIS 您需要先将IIS要部署的证书下载服务器,IIS需要使用.pfx格式证书,百度智能云证书下载方法如图: 将证书上传服务器中,如图: 打开IIS管理器--服务器证书,如图: 导入证书: 选择已经下载好的证书: 密码为下载证书时的“解压缩密码”: 给站点绑定证书: 验证https访问,没有安全提示,可以正常使用https访问:

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  • 如何检测RDMA常见故障 - GPU服务器 | 百度智能云文档

    如何检测RDMA常见故障 在GPU服务器使用过程中可能会出现RDMA硬件故障或者亚健康状态,如果您发现应用程序出现报错或者RDMA硬件性能下降,可通过以下检测方法检测是否存在故障,发现故障后,可通过重启实例等方式修复,如果问题持续发生,请您提交工单。 网卡状态检测 您可通过以下检测方法,判断当前实例是否存在网卡状态故障。 检测步骤 登录实例。

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  • 服务器部署SSL证书-Nginx - 服务器BCC | 百度智能云文档

    服务器部署SSL证书-Nginx 本文介绍百度智能云“在Nginx服务中部署SSL证书”的方法(含操作指导视频),您可以参考以下视频中的关键步骤指导,使用智能云产品或是自助解决问题,请点击此处观看视频 《CentOS安装Nginx服务并部署SSL证书》 说明: 如视频指导中的部分界面元素或操作方式发生变化,请以智能云控制台界面为准。

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  • 服务器部署SSL证书-tomcat - 服务器BCC | 百度智能云文档

    服务器部署SSL证书-tomcat 安装JKS格式证书 您可以将下载的证书安装Tomcat服务器上。Tomcat支持PFX格式和JKS两种格式的证书,您可根据您Tomcat的版本选择其中一种格式的证书安装Tomcat上。本文档介绍了JKS格式证书安装的具体步骤。

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  • 如何进行网站独立部署? - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档

    由于使用了独立部署,网站已部署BCC机器,因此域名解析操作与平台网站操作一样,直接在域名服务商通过A记录绑定IP的方式设置域名解析即可,解析生效后网站就可以通过域名打开。 补充:如何在独立部署机器上开启HTTPS访问? 如果想支持HTTPS,需要在独立部署设置这里点击开启HTTPS,然后上传域名HTTPS证书和密钥(百度智能云可以申请免费的SSL证书)。

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  • 服务器部署SSL证书-Apache - 服务器BCC | 百度智能云文档

    服务器部署SSL证书-Apache 基于 Centos-7.2部署LAMP环境 所搭建的apache环境,为Web服务配置SSL证书(需要提前准备好域名)。以下步骤为配置部署证书的全部过程。 1.下载证书并解压 进入百度智能云控制台--安全和管理--SSL证书服务–已购证书列表中,点击之前基于该服务器所绑定域名申请的证书信息--查看证书。

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  • 如何设置网卡多队列属性 - 服务器BCC | 百度智能云文档

    如何设置网卡多队列属性 背景 随着计算机网络带宽不断提升,单个CPU处理网络中断存在瓶颈,不能完全满足网卡的需求,在BCC服务器存在多个CPU的情况下,通过开启网卡多队列,可以将服务器中的网卡中断分散给不同的CPU进行处理,从而提升网络PPS和带宽性能。 支持网卡多队列的镜像列表 网卡多队列的支持情况和实例规格、镜像的操作系统有关。

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  • 查询可关机计费的实例列表 - 服务器BCC | 百度智能云文档

    查询可关机计费的实例列表 该接口用于查询所有符合关机计费条件的实例的详细信息,以下6种实例支持关机计费: 预付费计费实例 带本地盘的实例(本地SSD型 & 大数据型) 异构实例:(GPU服务器(部分)&FPGA服务器) DCC专属实例 抢占实例 非运行状态的实例 ica2/ca2/ga2/ma2规格族实例 EBC裸金属实例 请求结构 GET /v{version}/instance

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  • 如何发布私有部署服务 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    如何发布私有部署服务 在训练模型时,您需要选择「EasyEdge本地部署」的训练方式,才能发布本地部署的私有API。 私有API介绍 将模型以Docker形式在本地服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有API功能相同的接口。

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  • 如何在本地部署大语言模型:工具与指南 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 如何在本地部署大语言模型:工具与指南 大模型开发 / 技术交流 LLM 11月13日 661 看过 在快速发展的人工智能领域,大语言模型(LLMs)正成为各类应用的核心。无论是在智能客服、内容生成,还是在教育与医疗等领域,这些模型的应用潜力巨大。然而,云端服务的高昂费用和数据隐私的担忧,让越来越多的用户希望能够在本地环境中部署这些强大的模型。

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