边缘计算服务器上市公司  内容精选
  • 打电话检测 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档

    打电话检测 请求描述 本接口主要用于打电话动作的检测 请求方式 POST 请求端口 7999 请求URL /baidu/5gai/v1/calling-detect/detect header为Content-Type:application/json Host: calling-detect 请求参数 参数名称 类型 是否必填 说明 image string 是 图像数据,base64编码例如

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  • 删除用户 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档

    删除用户 接口说明 用于删除用户 请求URL /baidu/5gai/v1/face-api/face-set/user/del [POST] 请求格式 header应为Content-Type:application/json 请求说明 参数名称 类型 是否必填 说明 groupId String 是 用户组ID,标识一组用户组(由数字、字母、下划线组成,长度:1~48(数据库长度为1024))

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  • 人脸详情 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档

    人脸详情 接口描述 查询人脸库指定用户的详细信息。 请求结构 GET /console/api/v1/face/user/detail 请求头域 无特殊请求头。 请求参数 参数 类型 是否必填 说明 id Int64 是 人脸库用户的ID 响应参数 参数 类型 说明 message String 成功时success,失败 failed status Int32 返回码,成功为0,失败时非0 da

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  • 修改算法 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档

    修改算法 接口描述 本接口用于修改算法。 接口内容 PUT /v1/ai/$name 请求参数 参数名称 类型 是否必填 说明 comment string 是 备注 url string 是 请求地址 请求示例 PUT /v1/ai/carStay { "comment": "车辆逗留", "url": "http://1.2

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  • 新增用户 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档

    新增用户 接口描述 添加新的用户,添加时必须同时携带一张用户人脸图片作为初始化的人脸。本接口会固定使用default作为用户组名称(如果没有,内部会自动创建该组),目前不支持多组的配置。 请求结构 POST /console/api/v1/face/user/add 请求头域 Content-Type: application/json 请求参数 参数 类型 是否必填 说明 name string

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  • 头部识别 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档

    头部识别 接口描述 本接口主要用于头部检测识别 请求方式 POST 请求端口 7999 请求URL /baidu/5gai/v1/head-detect/detect header为Content-Type:application/json Host: head-detect 请求参数 参数名称 类型 是否必填 说明 image string 是 图像数据,base64编码例如 { image :

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  • 事件中心操作指南 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档

    事件中心地址为:https:// 服务器ip:81/msg 。 原始消息 1. 功能简介 原始消息是指算子上报的最初原始消息,基于原始消息体可用于事件配置,实现异常行为或事件上报。 2. 操作说明 原始消息查询 原始消息可以通过输入消息ID、选择主题、选择Schema及时间快捷键或自定义时间来查询。时间默认展示最近2小时。

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  • 特性 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    负载均衡 负载均衡可以在多台边缘服务器之间均衡应用流量,应对海量访问请求,实现业务水平扩展。

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  • 概览 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    名称 功能 实例总数 展示用户已购边缘裸金属服务器总数 运行中 展示用户运行中边缘裸金属服务器总数 其他 展示用户非运行中边缘裸金属服务器总数 创建裸金属服务器 创建新的边缘裸金属服务器 实例分布 实例分布用来展示用户已购边缘裸金属服务器的总数,华东、华北等表示当前地区的边缘裸金属服务器数量。

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  • 介绍 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    介绍 百度智能云边缘计算节点BEC (Baidu Edge Computing)基于运营商边缘节点和网络构建,一站式提供靠近终端用户的弹性计算资源。边缘计算节点在海外覆盖五大洲,在国内覆盖全国七大区、三大运营商。BEC在边缘提供计算、存储、网络、PaaS等服务,通过就近计算和处理,大幅度优化响应时延、降低中心带宽成本。

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