图片篡改检测 - 文字识别OCR
false：不返回 detect_threshold string 否 图片篡改检出阈值，范围0.0001～1，默认为0.9887，对返回的detection_result字段生效，即： -当图片篡改置信度≥ 检出阈值时，篡改检测结果返回 '有篡改'，反之返回“无篡改” return_heatmap string 否 是否返回伪造区域热力图，默认不返回，即：false - true：返回伪造区域热力图的
什么是月光宝盒 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
什么是月光宝盒 产品介绍 月光宝盒是 BOS 推出的一种通过物理寄送上云方式，能够实现本地 IDC 数据的迁移上云。 月光宝盒适用于百 TB 级数据的传输和迁移上云，它使用特定存储设备在百度智能云和客户之间传输大量数据。它解决了大规模数据传输中出现的高昂网络成本、较长传输时间和安全等问题，且具有简单、快速、安全、成本低的优点。
图片数字水印提取接口 - 音视频处理MCP | 百度智能云文档
请求参数 无 请求体 字段名称 字段类型 必要性 字段描述 可选值 默认值 pipelineName String 必选 任务所属的队列名称 - - source Object 必选 输入图片信息集合 - - +bucket String 可选 输入图片的BOS Bucket（用户必须有该bucket的读权限） - 队列中指定的输入bucket +key String 可选 输入图片的BOS Key
对象存储 BOS - 云监控BCM | 百度智能云文档
Bytes*Second BucketId ArchiveReadErrorOpCount 归档存储读错误请求次数 Count BucketId ArchiveReadOpCount 归档存储读请求次数 Count BucketId ArchiveRetrievalBytes 归档存储最小存储数据 Bytes*Days BucketId ArchiveRetrievalOpCount 归档存储标准取回次数
本地IDC通过多线ECMP方式连接云上VPC（静态路由） - 专线ET | 百度智能云文档
本地IDC通过多线ECMP方式连接云上VPC（静态路由） 概览 本文介绍如何组合使用专线接入ET，实现本地数据中心IDC（Internet Data Center）通过静态路由ECMP方式上云并和云上专有网络VPC（Virtual Private Cloud）互通。 需求场景 本文以下图场景为例介绍本地IDC如何将负载冗余专线通过专线接入产品的专线通道静态路由方式接入到百度智能云。
相同图片搜索 - 图像搜索 | 百度智能云文档
相同图片搜索 产品使用说明 在自建库中搜索相同图片，仅返回完全相同或局部相同的图片结果。 典型应用场景：图片去重、图片精确查找，如图片类站点对海量库存图片进行查重过滤 适用的图片类型：各种网络图片、实拍图均可；注意 检索图和入库的原图要保持场景一致性 ，比如入库的原图为标准的广告图（无背景干扰），则检索图要尽量避免背景、其他干扰特征，否则模型计算图片的相似度时会有噪声，造成检索结果不准确。
什么是EasyDL - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
您采集到的原始图片、文本、音频、视频、OCR、表格等数据，经过EasyDL加工、学习、部署后，可通过公有云API调用，或部署在本地服务器、小型设备、软硬一体方案的专项适配硬件上，通过离线SDK或私有API进一步集成，流程如下： 根据企业用户的应用场景及深度学习的技术方向，EasyDL共推出6大通用产品及1个行业产品： EasyDL 图像： 定制基于图像进行多样化分析的AI模型，实现图像内容理解分类、
本地IDC通过云智能网类型IPsec-VPN实现主备链路上云 - 云智能网CSN | 百度智能云文档
本地IDC通过云智能网类型IPsec-VPN实现主备链路上云 场景介绍 在企业混合云场景中，用户通常在百度智能云上部署多个 VPC，并需要与本地数据中心（IDC）实现互通。通过 IPsec VPN 可将 IDC 网络安全接入云上，并借助云智能网实现同地域或跨地域多个 VPC 与 IDC 的网络互通。当对 VPN 网关的高可用性和安全性要求较高时，可部署双 VPN 网关接入云智能网。
文件存储 CFS - 云监控BCM | 百度智能云文档
文件存储 CFS 文件存储 CFS只包含实例监控（Instance）1种监控对象，实例监控包含的监控指标列表如下： 实例监控（Instance） 指标英文名称（Metric name） 指标中文名称 单位 维度 备注 Capacity 存储容量 bytes FsId FileNum 文件数 个 FsId MetaReadErrorCount 元数据读io错误 次每分钟 FsId MetaReadQpsNew
已经有SFT、Prompt tuning、LoRA了，为什么还要有奖励模型训练和强化学习训练？ 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 已经有SFT、Prompt tuning、LoRA了，为什么还要有奖励模型训练和强化学习训练？ 大模型开发 / 互助问答 文心大模型 SFT P-tuning 2023.08.28 6910 看过 这几个方式会有什么差别么？
