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步骤二:数据准备与向量知识库构建 本项目实现原理如下图所示(图片来源),过程包括: 加载本地文档 读取文本 文本分割 文本向量化 Query 向量化 向量匹配,最相似的 top k个 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到 prompt中 提交给 LLM做生成回答 1. 收集和整理用户提供的文档。
单个原始文档大小限制 200MB。建议您的文档页数控制在1000页以内方便系统进行处理。 系统限制 编码风格 所有 HTTP API 均为 REST 风格。 日期与时间 日期与时间的表示有多种方式。
部署至客户本地服务器,实现图片中的人脸检测、关键点和属性识别、人脸比对、大型人脸库的快速查找,支持分布式高并发业务处理,适用于安防、监控等场景 立即使用 产品整体介绍 硬件推荐及配置 部署说明 接口说明 此产品适用于大人脸库、高并发场景。
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