什么是专线接入 - 专线ET | 百度智能云文档
专线通道 专线通道基于物理专线之上，将物理专线和专线网关关联起来，是实现您本地数据中心通过专线通道，与云上不同私有网络互通的逻辑接口，支持静态路由和动态路由BGP两种路由模式。 专线网关 专线网关是实现物理专线访问云上私有网络的逻辑接入网关，起到与专线通道和云上VPC连接的作用。用户在VPC路由表内为物理专线连通配置路由表时，下一跳需指向对应专线网关。
智能边缘控制台-多节点版 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
2.2.1 2022-11-15 修复告警规则删除问题 2.2.0 2022-10-27 边缘节点新增Android支持；新增onvif/gb28181支持；优化端云通信通道安全 2.0.0 2022-03-25 多节点版上线！
[AI行业案例]-内容审核助力一伴婚恋实现内容智能化管理
全部客户案例 - 一伴婚恋 一伴婚恋 一伴app是真实的同城婚恋交友软件，要求用户进行实名制注册，多机制确保资料真实性，为单身用户提供高品质的婚恋服务。 使用产品 内容审核平台 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 内容审核助力一伴婚恋实现内容智能化管理 价值成果 一伴接入百度大脑内容审核平台，有效限制了平台上不良内容的传播。
预付费资源包 - 音视频直播 LSS_视频直播解决方案_直播流量包
预付费资源包 资源包类型 音视频直播LSS支持预付费资源包，包括直播流量包和直播转码包，所有资源包支持叠加使用。 预付费资源包 费用说明 计费价格 直播流量包 支持抵扣标准直播在中国大陆地区下行产生的日结/月结流量费用。 直播流量资源包 标准转码包 支持抵扣使用直播标准转码服务产生的转码时长费用。 直播转码资源包 智感超清转码包 支持抵扣使用智感超清转码服务产生的转码时长费用。
产品介绍 - 私有网络VPC | 百度智能云文档
用户可以通过VPC完全掌控云上网络环境，确保数据安全隔离，同时高效连接本地IDC或其他云服务，构建稳定、高性能的云上网络。 产品架构 VPC由私有网段、子网和路由表等核心部分组成。安全组和ACL共同构建了VPC实例的双重防护体系。同时用户可以通过弹性公网、NAT网关和IPv6网关等产品实现公网访问；通过专线、VPN等产品实现本地数据中心的互联；通过对等连接、云智能网等产品实现与其他VPC的互联。
什么是GaiaDB - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
什么是GaiaDB GaiaDB是百度智能云自研的新一代云原生关系型数据库，真正实现按需、极致弹性扩展能力。可以100%兼容MySQL语法，存储容量最高可达128TB，单库最多可扩展到16个节点，适用于大容量、高性能、高弹性的应用场景。 GaiaDB采用领先的存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和数据备份容灾服务。
表计算 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
如下图所示，表一设置了表向下方向的累计和计算，表二是原值，可以看出，数据会在每行中从左到右进行累加，然后下一行的第一个值是在上一行的累加结果基础上进行累加。 此时没有分区维度，寻址维度为地区、省份和发货日期。 表向下然后横穿 表向下然后横穿是以绘出的交叉透视表的整表为分区，先按列从上到下，再累加到下一列从上到下为寻址方向，进行表计算。
存算一体 - Baidu Palo/Doris 使用文档
存算一体 存算一体集群通常指的是多台计算机或服务器的组合，它们共同工作以提供更高的可用性、可靠性和可伸缩性。通过将资源汇集到一起，并使它们在某些方面作为一个整体来操作，存算一体集群技术能够提供比单一计算机更强大的处理能力和更高的数据冗余。此文档目的在于为Palo存算一体集群的搭建、查看、操作和执行命令提供标准化的指导和参考，确保用户可以迅速了解存算一体集群。
FRONTENDS_DISKS - Baidu Palo/Doris 使用文档
FRONTENDS_DISKS 描述 frontends_disks 表函数会生成一个临时表，允许查看当前 PALO 集群中 FE 节点的磁盘信息。其结果基本与 show frontends disks 语句展示出的信息一致，但是 frontends_disks() 的各个字段类型更加明确，且可以利用 tvf 生成的表去做过滤、join 等操作 该函数可用于 FROM 子句中。
统一查询分库分表 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
统一查询分库分表 DBSC 表分组查询功能支持您通过 SQL 窗口对多个分库分表进行统一查询，很大程度上简化了分库分表情况下，数据查询的复杂度，提高查询效率。 背景信息 在企业用户规模达到一定程度后，分库分表成为一种常见的数据库架构选择。在这种情况下，查询和维护数据需要高效的解决方案，以避免手动逐一查询、变更和汇总多个分库和分表的繁琐操作。
