什么是RLHF训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
因此，开发有效且可扩展的收集和处理反馈的方法非常重要。 总的来说，RLHF 比传统的机器学习和强化学习提供了更多的指导，能够捕捉到人类偏好的全部内容，从而驱使人工智能系统与人类价值观相一致。即使 RLHF 不能完全解决对内部调整的担忧，它所识别的失败以及它赋予奖励和政策模型的知识也适用于提高社会和合作环境中人工智能的安全性、可靠性和可信度。
什么是数据洞察 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
数据洞察/增强/清洗闭环迭代 基于数据洞察提供的围绕样本透视/遴选/处理等方面的丰富能力，您可以进一步结合千帆平台的数据增强/清洗等服务，持续开展SFT数据集的迭代开发，直至数据质量与样本数满足训练要求，由此开启模型精调之旅。
经典版声音分类创建数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
经典版声音分类创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】 设计分类 每个标签就是对这个音频希望识别出的全部结果。标签的上限为1000种。 标签名由数字、中英文、中/下划线组成，长度上限256字符。 音频的具体格式要求 训练集音频需要和实际场景要识别的音频环境一致，举例：如果实际场景要识别的音频都是手机摄录的，那训练的音频也需要同样的场景获得，而不要采用网上随便下载的音频。
物体检测辨影专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
在应用中可选预置模型能力，也可选择EasyDL/BML导入的模型SDK 快速开始 接下来的文档内容将会描述辨影SDK的集成开发教程，仅需要使用辨影自带软件的用户无需关注 使用序列号激活 首先请在 EasyDL智能云官网 获取序列号。 将获取到的序列号填写到demo文件中或以参数形式传入。
服务解绑bls日志集 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
请求参数 Query参数 名称 类型 必填 描述 Action string 是 方法名称，固定值DetachLogStore Body参数 名称 类型 必填 描述 serviceType string 是 服务类型，可选值如下： · Custom：定制服务 · Preset：预置服务 serviceId string 是 服务ID，说明： （1）定制服务带svco前缀 （2）预置服务带svcp前缀
推理日志投递与解绑 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
日志解绑 点击日志解绑按钮，即可停止推理日志投递，解绑后的服务支持重新绑定新日志集 我的服务 创建定制服务时投递日志 step1:完成基本信息、付费信息、资源信息填写后，点击开启日志投递按钮 step2:选择需要投递的地域、日志组和日志集 千帆默认会创建名为 qianfan inference_logs {用户cloudid} 的日志集，您也可以选择将日志投递到已有的日志集。
经典版声音分类上传数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
经典版声音分类上传数据集 上传数据要求说明 这里我们对上传数据的要求不仅是格式上的要求，更重要的是介绍怎样的数据可以更有效 提升模型效果 设计分类 首先想好分类如何设计，每个分类为你希望识别出的一种结果，如要识别猫狗的叫声，则可以以“猫”、“狗”等分别作为一个分类；如果安防监控通过声音判断是否出现异常状态，可以以“正常”“不异常”设计为两类，或者“正常”“异常原因一”、“异常原因二”、“异常原因三”
[AI行业案例]-EasyDL使箱包检针质检更轻松
全部客户案例 - 爱包花饰 爱包花饰 青岛爱包花饰有限公司成立于2008年，属日本独资企业，主要从事箱包、鞋帽等针织品的检品、检针业务。 使用产品 EasyDL零门槛AI开发平台 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 EasyDL使箱包检针质检更轻松 价值成果 检针，是指进出口日本的服装，鞋子，帽子等纺织品相关产品都必须经过检针，防止产品里有缝制过程中残留下的断针，金属小物件。
创建并查看数据洞察任务 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
创建并查看数据洞察任务 平台提供交互性与可视化兼备的数据洞察工作台，对SFT数据集进行多维透视“诊断”与处理，为大语言模型打造更高质量的精调数据。 创建数据洞察 登录到 本平台 ，在左侧功能列数据处理中选择 数据洞察与处理 ，进入数据洞察的主任务界面，整体流程如下： 选择对应数据集的数据集，选择“开始使用”，新发起的数据洞察任务需要1～3分钟的洞察时间。
经典版声音分类服务器端SDK集成文档-Windows - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
加速版，EasyDL 专业版支持 SDK 加速版 2019.12.04 1.1.10 支持图像分割 2019.10.21 1.1.9 支持 EasyDL 专业版 2019.08.29 1.1.8 CPU 加速版支持 2019.07.19 1.1.7 提供模型更新工具 2019.05.16 1.1.3 NVIDIA GPU 支持 2019.03.15 1.1.0 架构与功能完善 2019.02.28
