数据洞察/增强/清洗闭环迭代 基于数据洞察提供的围绕样本透视/遴选/处理等方面的丰富能力,您可以进一步结合千帆平台的数据增强/清洗等服务,持续开展SFT数据集的迭代开发,直至数据质量与样本数满足训练要求,由此开启模型精调之旅。
上传数据集并在线标注 在完成了设计标签与准备数据后,可以通过以下方式导入数据: 导入未标注的数据,在线进行数据标注 直接导入标注好的数据 导入未标注数据 本地数据 支持上传图片、压缩包,或通过 API导入 已有数据集 支持选择百度云BOS导入、分享链接导入、平台已有数据集导入;支持选择线上已有的数据集,包括其他图像类模型的数据集 在线标注 标注方式 在【数据标注/上传】页面上传并在线标注图片: Step
3、打破了信息无障碍的壁垒,过去如果让视障者操作某一款不符合无障碍标准的软件几乎是不可能的,需要与软件厂商进行反复沟通,从软件UI层面进行修改,这是一个非常漫长且艰辛的过程,还要看厂家是否愿意配合,如今融入了百度AI识别,从被动变成了主动,当AI识别返回带坐标的结果后,通过本地二次算法,在UI上实现自动文字标记,把可视化UI转换成可点击的标准文字提示,瞬间解决了百分之七十以上的信息障碍问题。
全部客户案例 - 爱包花饰 爱包花饰 青岛爱包花饰有限公司成立于2008年,属日本独资企业,主要从事箱包、鞋帽等针织品的检品、检针业务。 使用产品 EasyDL零门槛AI开发平台 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 EasyDL使箱包检针质检更轻松 价值成果 检针,是指进出口日本的服装,鞋子,帽子等纺织品相关产品都必须经过检针,防止产品里有缝制过程中残留下的断针,金属小物件。
中 :可以查看历史版本训练情况;可以取消申请,取消后方可继续训练 审核失败 :问号可查看审核失败原因;可以查看历史版本训练情况;可以迭代训练或重新训练;可以重新申请上线 审核通过 :审核通过则后台自动上线,上线时间需要1-3天,上线过程中模型不可以做任何操作 上线完成 :上线完成的模型可以正式调用
在应用中可选预置模型能力,也可选择EasyDL/BML导入的模型SDK 快速开始 接下来的文档内容将会描述辨影SDK的集成开发教程,仅需要使用辨影自带软件的用户无需关注 使用序列号激活 首先请在 EasyDL智能云官网 获取序列号。 将获取到的序列号填写到demo文件中或以参数形式传入。
经典版声音分类创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】 设计分类 每个标签就是对这个音频希望识别出的全部结果。标签的上限为1000种。 标签名由数字、中英文、中/下划线组成,长度上限256字符。 音频的具体格式要求 训练集音频需要和实际场景要识别的音频环境一致,举例:如果实际场景要识别的音频都是手机摄录的,那训练的音频也需要同样的场景获得,而不要采用网上随便下载的音频。
日志解绑 点击日志解绑按钮,即可停止推理日志投递,解绑后的服务支持重新绑定新日志集 我的服务 创建定制服务时投递日志 step1:完成基本信息、付费信息、资源信息填写后,点击开启日志投递按钮 step2:选择需要投递的地域、日志组和日志集 千帆默认会创建名为 qianfan inference_logs {用户cloudid} 的日志集,您也可以选择将日志投递到已有的日志集。
经典版声音分类上传数据集 上传数据要求说明 这里我们对上传数据的要求不仅是格式上的要求,更重要的是介绍怎样的数据可以更有效 提升模型效果 设计分类 首先想好分类如何设计,每个分类为你希望识别出的一种结果,如要识别猫狗的叫声,则可以以“猫”、“狗”等分别作为一个分类;如果安防监控通过声音判断是否出现异常状态,可以以“正常”“不异常”设计为两类,或者“正常”“异常原因一”、“异常原因二”、“异常原因三”
常见问题 Q:是不是DPO不含奖励模型训练的过程? A:严格意义上讲,DPO是将奖励模型训练和强化学习融合在同个阶段进行,其目标函数是优化模型参数以最大化奖励的函数。 前往体验DPO模型训练