手部关键点识别

什么是BML BML 全功能 AI 开发平台是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，为经典机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、模型管理到模型推理的全生命周期管理服务，帮助用户更快的构建、训练和部署模型。 智能的数据管理方式 将智能引入数据管理，自动化的完成数据清洗、数据标注等工作，为模型训练提供高质量数据。

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声音分类训练时长说明 训练时长与数据量、所选算法紧密相关。 目前 声音分类的训练时长主要影响因素为数据量 ，以下为内部测试的数据量与训练时长的对应关系，供参考： 数据量 训练时长 数十个音频 60min左右 数百个音频 90min左右 数千个音频 120min左右 数万个音频 150min以上

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离线激活的过程可参考IECC中的具体指引 完成上述流程后即可在模型服务管理-已下发的模型服务列表中查看记录，并进行下一步应用功能体验 注：完成此步骤后即可在边缘节点进行二次集成已下发的模型服务，具体的集成方式可在文档-某图像任务类型-模型发布中查找对应的SDK开发文档进行集成开发 下发时可以通过高级配置设置服务运行的host和port。

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购买算力单元 功能介绍 本接口用于购买算力单元。 权限说明 调用本文API，需符合以下权限要求，权限介绍及分配，请查看 角色与权限控制列表 、 账号创建与权限分配 。

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什么是KTO训练 KTO(Kahneman-Tversky Optimisation) : Kahneman-Tversky优化方法，根据用户正向或负向反馈进行模型训练，高效对齐用户行为偏好。 本平台已预置KTO训练方式，点击 开启KTO 训练。 优势 成本节省 ：普通强化学习训练，重度依赖人类反馈，KTO训练可以做到Prompt和response的高效对齐，节省人类反馈的成本，同时具备时效性。

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详细获取方式参考： 准备工作 Body参数 名称 类型 必选 中文名 说明 status integer 是 状态 0生效；1失效 id string 是 faq Id 响应参数 名称 类型 必选 中文名 说明 time integer 是 时间 1716985128196 data null 是 数据 null code integer 是 状态码 4002801 msg string 是 状态信息

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