人脸离线识别SDK Linux ARM版

preprocessor.json 参数文件，如下图所示 4.找到 边缘配置 ，选择目标节点，如下图所示： 选择节点：从下拉框当中选择一个可用的边缘节点，要求边缘节点在线才可以被选中，选中节点以后，自动展示这个节点所对应的硬件架构（amd64、arm64）和操作系统（linux）。

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如下图所示： 预测库更新 预测库一般放在sample每个实例的lib文件夹下，在进行sample更新时，会同步更新预测库。我们也可以放到 /home/root/workspace/paddlemobile 目录下进行文件备份。

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文件夹拷贝到任一目录，运行即可。

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pip install pycocotools 运行 coversion.py 代码成功之后将在 PretrainedModel/ 文件夹下生成对应的数据文件，包括 label_list.txt 、 train_data_list.json 、 eval_data_list.json 、 org_data_list.json 。 训练模型 1、在终端中打开 PaddleDetection 目录。

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支持文件上传、下载、删除以及创建文件夹等操作。

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index.lua 文件应放在 ZIP 包的根目录，而不是根目录下的某个文件夹里。若您修改了文件名称，那么“处理程序”也要做对应的修改，否则 CFC 将无法找到函数入口。

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二次开发 4.1 必要文件 db文件无需复制，sdk初始化时会自动生成，license、models、conf文件夹要放到同一级目录中，dll文件放到根目录或者编译生成的exe目录 授权文件：license文件夹 模型文件：models文件夹 配置文件：conf文件夹 dll库文件：SDK运行目录下所有的dll文件 以c++ SDK为例，如下图 4.2 输出日志配置 在exe运行目录下创建配置文件

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wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-oss-7.10.2-linux-x86_64.tar.gz tar xvf logstash-oss-7.10.2-linux-x86_64.tar.gz 配置Logstash任务。

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