参考: https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/Omh4su9qa 2、模型优化训练:基于预置模型RFT训练,并通过调整训练参数,优化模型输出。
什么是SimPO训练 SimPO(Simple Preference Optimization) : SimPO是一种用于优化和提升预训练大模型性能的技术。它旨在通过简单而高效的方式,调整模型参数,从而在保持模型性能的同时,减少计算资源和内存的消耗。SimPO 主要关注参数效率,这意味着它能够在不大幅增加模型参数的情况下,显著提升模型的性能。
百度千帆打通秒哒插件,让开发“马”上加速! 大模型开发 / 技术交流 3月10日 1659 看过 新春伊始,金马送福,迭代焕新。2月百度千帆大模型平台在模型服务、Agent、工具及MCP广场三大方面持续更新,围绕开发效率密集迭代中!我们致力于让每一个创意,都能以最快的速度跑通、落地。
经典版声音分类创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】 设计分类 每个标签就是对这个音频希望识别出的全部结果。标签的上限为1000种。 标签名由数字、中英文、中/下划线组成,长度上限256字符。 音频的具体格式要求 训练集音频需要和实际场景要识别的音频环境一致,举例:如果实际场景要识别的音频都是手机摄录的,那训练的音频也需要同样的场景获得,而不要采用网上随便下载的音频。
应用场景 Post-pretrain适用于多种自然语言处理任务,它能够有效地提高模型在特定任务上的性能,包括但不限于以下应用场景。 文本分类 Post-pretrain可在输入的泛文本无标注数据上进行简单标注,经过SFT调优后,可将模型文本分类更加的细化精确。
运营商三要素简版MD5接口文档 接口描述 本接口为三要素实名制验证详版接口 接口地址 见已购列表 返回格式:json 请求方式:post 接口签名说明 准备签名参数字符串str_for_sign: 请求参数按参数名字典排序(字典序)后,按name1=value1&name2=value2&… 字典序 :在英文字典中,排列单词的顺序是先按照第一个字母以升序排列(即a、b、c……z
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。
请求参数 Query参数 名称 类型 必填 描述 Action string 是 方法名称,固定值DetachLogStore Body参数 名称 类型 必填 描述 serviceType string 是 服务类型,可选值如下: · Custom:定制服务 · Preset:预置服务 serviceId string 是 服务ID,说明: (1)定制服务带svco前缀 (2)预置服务带svcp前缀
日志解绑 点击日志解绑按钮,即可停止推理日志投递,解绑后的服务支持重新绑定新日志集 我的服务 创建定制服务时投递日志 step1:完成基本信息、付费信息、资源信息填写后,点击开启日志投递按钮 step2:选择需要投递的地域、日志组和日志集 千帆默认会创建名为 qianfan inference_logs {用户cloudid} 的日志集,您也可以选择将日志投递到已有的日志集。
经典版声音分类上传数据集 上传数据要求说明 这里我们对上传数据的要求不仅是格式上的要求,更重要的是介绍怎样的数据可以更有效 提升模型效果 设计分类 首先想好分类如何设计,每个分类为你希望识别出的一种结果,如要识别猫狗的叫声,则可以以“猫”、“狗”等分别作为一个分类;如果安防监控通过声音判断是否出现异常状态,可以以“正常”“不异常”设计为两类,或者“正常”“异常原因一”、“异常原因二”、“异常原因三”