param 请求中包含非法参数,请检查后重新尝试 216101 not enough param 缺少必须的参数,请检查参数是否有遗漏 216102 service not support 请求了不支持的服务,请检查调用的url 216103 param too long 请求中某些参数过长,请检查后重新尝试 216110 appid not exist appid不存在,请重新核对信息是否为后台应用列表中的
调用本文API实现发布已有模型新版本时,需要校验训练模型和已有模型的基础模型是否匹配; 只有校验通过,调用本接口,才能实现将训练任务发布为模型 。校验步骤: (1)调用 获取任务运行详情 接口,获取trainType字段。 (2)调用 获取模型详情 接口,获取trainType字段。 (3)判断步骤(1)和步骤(2)获取的trainType字段是否匹配。
千帆ModelBuilder提供了多种机制,在调用错误时进行重试等,避免出现频率极高的错误,提升用户使用体验。
判断Bucket是否存在 判断Bucket是否存在 基本流程 创建BosClient。 执行doesBucketExist()方法。
图片base64编码错误等等,可检查下图片编码、代码格式是否有误。
判断Bucket是否存在,以及是否有权限访问 基本流程 创建BOSClient类的实例; 执行BOSClient headBucket方法; 当请求无错误发生时,说明Bucket存在且请求者有权限访问。
用零代码开发实现实例分割 示例说明 对比物体检测,实例分割支持用多边形标注训练数据,且模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。本文以工件分割模型在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
前置检查 接口说明 当配置完任务,开始前置检查 请求URI POST /v{version}/task/{dtsId}/precheck 参数名称 参数类型 是否必须 描述 示例值 参数位置 version String 是 API版本号 1 Path dtsId String 是 任务ID dtsmxxxyyy Path 请求体参数 无 响应头参数 除公共头域,无其它特殊头域。
确认是否设置请求超时;2. 网络是否正常 如果设置超时时间,可以设置更长,切换网络好的环境 501 输入参数不正确 输出参数错误或类型不对 检查输入参数,以及参数类型 根据参数类型正确填写参数 502 token验证失败 鉴权信息过期,鉴权额度用尽 1. 重新请求;2.
用零代码开发实现语义分割 示例说明 对比实例分割,语义分割指将每个像素点归属为对象类的过程。适用于分割目标主体单一的场景,简单举例来说语义分割能够识别出图片中哪些像素是归属于“人”的标签,但无法区分“不同的人”。本文以在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。