SQL中关联过滤条件 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
基于此，在Sugar BI中，我们已经支持了多种常用的「 过滤条件 」（日期、单选、多选等等），并且支持将这些过滤条件的取值动态嵌入到 SQL 模型的语句中，例如： 关联过滤条件 Sugar BI中关联过滤条件需要按照特定的伪语法格式来书写，格式为 {field = [conditions.key]} 其中 field 是 SQL 中的字段名（根据您的数据表结构来决定的，和具体 SQL 有关）； =
看到就是赚到！「千帆杯-教育生态行业赛」官方参赛攻略秘籍首次泄露... 千帆社区
基于百度20年AI技术积累和自有业务沉淀，构建丰富的大模型组件、能力引擎组件以及基础云组件， 通过大小模型联合及业务场景化组件共同支撑AI原生应用的开发。 应用框架： 将以上组件串联、组合起来、让它们可以比较完整地完成一个特定场景的任务，这就是应用框架。现在平台上提供的RAG和Agent就是两个比较常用的应用框架。每个框架下，都会提供不同的样板间，助力开发者更轻松的开发自己的AI原生应用。
百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践 | 百度智能云
在2023云数据库技术沙龙 “MySQL x ClickHouse” 专场上，百度数据库资深技术专家邱学达，为大家分享一下《百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践》的一些技术内容。 邱学达，百度数据库资深技术专家，主要负责分布式架构设计与数据库内核特性设计和开发。多年数据库与分布式存储开发经验，专注于分布式高可用+高可靠架构设计与云原生化改造。
[AI行业案例]-“排队办”变“马上办”，百度大脑助力打造“智慧电网营业厅”
使用产品 人脸识别私有化部署包 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 “排队办”变“马上办”，百度大脑助力打造“智慧电网营业厅” 价值成果 1、搭载百度人脸识别私有化技术的智能业务办理一体机，让客户无需再长时间排队等待，仅通过“刷脸”即可轻松办理电费自助查缴、更名、过户等22项常见用电业务； 2、同时，营业厅内的工作人员在客户到达时即可实时了解相关业务信息，从而提供精准的服务，并让供电营业厅的业务办理效率大幅提升了
【应用开发实践课】LangChain+千帆大模型平台应用开发教程 千帆社区
因此需要编写大量的重复粘合代码，而 LangChain 的出现使得 AI 应用的开发过程变得更加轻松。本课程是应用开发系列课程——实践篇。希望通过本课程的学习，开发者了解到： LangChain 中 Models、Prompts、Memory、Indexes 组件的使用 通过千帆 SDK 快速上手大模型服务调用 使用 LangChain + 千帆大模型服务快速开发基于文档的问答系统.
AI开发基础知识 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
在EasyDL平台背后主要使用了深度学习的技术，深度学习是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向。通过学习样本数据的内在规律和表示层次，最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 AI模型开发的基本流程介绍 step1：分析业务需求 在正式启动训练模型之前，需要有效分析和拆解业务需求，明确模型类型如何选择。
替大家开了个盲盒，五大主流云Redis实测，到底谁是性能王者？ 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 替大家开了个盲盒，五大主流云Redis实测，到底谁是性能王者？ 大模型开发 / 技术交流 向量数据库 2025.11.06 25855 看过 本篇转载于： https://mp.weixin.qq.com/s/Fek7lL9-9_g_UFn1Lx6XZw 原公众号作者：梦飞AI 近期服务的一个客户，开发需求的技术选型到了关键节点。
语音合成 Android SDK - 语音技术
在百度云网站上申请自己的语音合成的应用后，能够获取AppId、AppKey、AppSecret及Android包名 4个鉴权信息 , 序列号SN申请的具体流程参考 语音技术 (baidu.com) 。
鉴权认证 - 语音技术
以上三个信息是您应用实际开发的重要凭证，每个应用各不相同， 为了您的财产和服务安全请您妥善保管 。 另外，我们为您提供了教学视频，您可以直接浏览 视频 获取详细教程。 2.
[AI行业案例]-NLP技术让企业专注于内容营销
3、通过百度文章标签、文章分类技术提取文章关键信息并做分类，更有效地将网络数据进行归类，并反馈给企业。 案例故事 核心诉求 消费者大概有15%的时间花在了信息流平台上，投入的时间越来越多，各大信息流平台上的内容营销对于企业来说，已经变得越来越重要。 而各大内容平台的痛点集中在：网络上数据量十分庞大，并且多为非结构化数据、很难分析，如何从整体上抽取关键信息成为难点。
