手部关键点识别

发布多个插件，通过Git插件连接Github、Gitee、GitLab等多个常用工具，为你智能生成提交信息、创建Issue，快来通过【@】【/】【#】在Comate侧边栏中尝试最新的智能化开发吧。 ──上线插件配置中心与知识中心。Comate的能力可以通过配置呈现更贴合你需求的效果；你还可以通过知识中心上传私域知识，让Comate更懂你，生成更个性化、更准确的内容与代码。

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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 5 详细了解六种微调方法（上） 大模型开发 / 技术交流 LoRA RLHF 大模型训练 2023.08.23 16286 看过 在深度学习的应用中，模型微调（fine-tuning）是一个非常重要的过程，它是指在一个预先训练好的模型上针对特定的任务进行参数调整，本次讲解Adapter Tuning、LORA、Prefix-Tuning这三种微调方式。

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审批节点 功能概述 即人工审批节点，主要用于流程审批，流程流转到该节点，会触发审批任务，任务处理人可以从待办中心查看并处理改审批任务 典型场景 主要用于表单审批场景，如请假单、采购单等审批场景 分项说明 任务标题 自定义该节点的任务节点的表给，即在待办中心显示的任务标题 支持通过表达式设定标题，支持以下常用变量定任务标题 支持变量 说明 表单变量 基于表单中的变量定义任务标题，如任务标题为“审批采购单

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在开发机中使用Tensorboard 本文将介绍如何在百舸开发机中安装并使用Tensorboard工具。

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实时更新和模型优化：公共云可以提供最新的机器学习模型和算法更新，智能代码助手可以通过混合云架构及时获取这些更新并应用于本地，从而保持工具的先进性和高效性。 开发者协作：通过混合云，开发团队可以在不同地理位置和网络环境下协同工作，共享代码和分析结果，提高开发效率和协作水平。 混合云适用哪些企业？

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常见问题 Q：是不是DPO不含奖励模型训练的过程？ A：严格意义上讲，DPO是将奖励模型训练和强化学习融合在同个阶段进行，其目标函数是优化模型参数以最大化奖励的函数。 前往体验DPO模型训练

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助力您更好地进行大模型精调，应用于实际业务场景中 了解详情 案例课程 案例课程 基于向量数据库构建企业级知识库 全面介绍向量数据库的应用场景及具体使用方法 了解详情 案例课程 案例课程 任务规划类Agent应用开发实战 通过零代码可视化界面操作，并通过自定义组件，能够轻松实现复杂任务的灵活编排和规划 了解详情 案例课程 案例课程 大模型场景任务精调及实践操作 深入具体业务场景，从数据筹备到模型优选

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什么是Post-pretrain 目录 定义 优势 应用场景 定义 Post-pretrain是一种预训练的模型训练方法。在本平台中，我们需要先对泛文本无标注数据进行预训练，得到一个强大的通用语言模型。然后，在此预训练模型的基础上进行SFT，调整部分参数后，得到一个更强大的模型。 关于如何创建一个Post-pretrain任务可查看 指导说明 。

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