使用 提交商标申请 点击“使用”,即可提交商标申请 填写商标信息 选择类目信息 一个资源包可提交一个商标申请, 包含1个大类10个小类, 超过10个小类的部分,需额外付费,每超过一个小类增加31.8元 , 支持选择一次选择多个大类,消耗对应资源包个数。
加密) 使用secretKey作为加密密钥,加密前字符串为parameters中的所需参数,如 { mobile : xxxxxxxx } (根据接口不一样,参数也不一样) AES加密的密钥长度:32位字符串,对应128位二进制数据; AES加密的加密模式:aes
为保证模型训练效果, 所上传的图片应与实际业务场景的图片(光线、角度、采集设备)尽可能一致 从本地上传压缩包导入 选择 未标注数据-本地-上传压缩包 ,点击上传压缩包后选择本地图片压缩包完成数据的批量导入。
从本地上传压缩包导入 选择 未标注数据-本地-上传压缩包 ,点击上传压缩包后选择本地图片压缩包完成数据的批量导入。 数据格式要求 1、压缩包仅支持 zip格式 ,大小限制5GB以内 2、压缩包内图片格式要求为:图片类型为jpg/png/bmp/jpeg,图片大小限制在4M内,长宽比在3:1以内,其中最长边需要小于4096px,最短边需要大于30px。
向选定的数据集导入已标注好的数据有两种方式: 1、将单张图片和对应图片的标注信息以json格式上传 2、将BML其他数据集已经标注好的数据导入 从本地导入已标注数据 图像分类数据从本地导入已标注好的数据,支持整体以一个.zip格式的压缩包上传。
EasyDL结构化数据公有云API价格说明 EasyDL结构化数据支持发布为在线API的任务类型包括:表格数据预测、时序预测 模型训练并发布为API后,可以在 控制台 看到已发布上线的所有公有云服务。 可以根据实际需求,开通「按量后付费」后,购买「调用点包」,高调用量下的优惠方案。也可以购买「QPS叠加包」,满足业务场景的高并发需求。具体介绍见下方。
应用场景 AIAK-Training PyTorch版主要适用于计算机视觉模型,例如:Swin Transformer、Faster R-CNN、Mask R-CNN、YOLOV7、STDC等。 使用示例 1. 创建训练任务 选择PyTorch下的AIAK-Training镜像,并指定模型网络代码文件、数据集文件、输出文件等各自的BOS存储路径。
概览 功能名称 基础版 标准版 企业版 旗舰版 仅增值服务 概览 ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 安全大屏 —— —— —— —— 购买 安全大屏 增值服务可用 资产清点 功能名称 基础版 标准版 企业版 旗舰版 仅增值服务 主机资产 ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 容器资产 —— —— —— —— 购买 容器安全 增值服务可用 风险治理 功能名称 基础版 标准版 企业版 旗舰版 仅增值服务 漏洞管理
解绑实例 用户可以在弹性公网实例列表中执行解绑操作,也可以在云服务器、负载均衡、NAT网关、VPN网关等实例列表中执行解绑操作。 前提条件 当列表实例状态为已绑定时,可执行解绑操作。 操作步骤 登录管理控制台。 选择“产品导览 > 专有云 > 广目混合云管理平台 > 网络资源 > 弹性公网”,进入弹性公网页面。 在弹性公网页面,选择列表实例,单击操作栏“解绑”,弹出解绑窗口。
类型 可选值范围 说明 image 和 url/pdf_file 三选一 string - 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式 优先级 :image > url > pdf_file,当image字段存在时,url、pdf_file字段失效