Meta-Llama-3-8B-Instruct Meta-Llama-3-8B是Meta AI于2024年4月18日发布的Meta Llama 3系列8B参数大语言模型,擅长语言细微差别、上下文理解、代码生成以及翻译和对话生成等复杂任务。Meta-Llama-3-8B-Instruct是8B参数的指令微调版本,适用于对话场景,在常见行业基准上优于许多可用的开源聊天模型,本文介绍了相关API。
当模型生成结果以stop中某个元素结尾时,停止文本生成。说明: (1)每个元素长度不超过20字符。
Qianfan-Llama-2-70B-compressed Qianfan-Llama-2-70B-compressed是千帆团队在Llama-2-70B基础上的压缩版本,融合量化、稀疏化、算子优化等压缩加速技术,大幅降低模型推理资源占用。本文介绍了相关API。 创建chat 调用本接口,发起一次对话请求。 注意事项 本文API,支持2种 鉴权方式 。
每组数据文本内容的字符数建议不超过4096,超出将被截断。
NPM扩展包入门介绍 NPM扩展包入门介绍 本视频对npm扩展包进行了入门介绍
Qianfan-Chinese-Llama-2-70B 千帆团队在Llama-2-70b基础上的中文增强版本,在CMMLU、C-EVAL等中文数据集上表现优异。本文介绍了相关API。 创建chat 调用本接口,发起一次对话请求。 注意事项 本文API,支持2种 鉴权方式 。不同鉴权方式,调用方式不同,使用Header、Query参数不同,详见本文请求说明。开发者可以选择以下任一种方式进行鉴权。
3、 训练模型 :上传您 业务场景中出现的高频词汇或者是长句文本 ,可以有效提升业务用语的识别率;并可以迭代训练,持续优化。 5、 上线模型 :得到满意的训练模型即可申请上线,审批通过自动上线模型。模型上线后,在语音识别的接口中配置模型参数即可使用训练后的效果。
Linly-Chinese-LLaMA-2-7B Linly-Chinese-LLaMA-2-7B是由深圳大学CV研究所Linly项目进行中文增强训练的Llama-2 7b参数版本。本文介绍了相关API。 创建chat 调用本接口,发起一次对话请求。 注意事项 本文API,支持2种 鉴权方式 。不同鉴权方式,调用方式不同,使用Header、Query参数不同,详见本文请求说明。
Linly-Chinese-LLaMA-2-13B Linly-Chinese-LLaMA-2-13B是由深圳大学CV研究所Linly项目进行中文增强训练的Llama-2 13b参数版本。本文介绍了相关API。 创建chat 调用本接口,发起一次对话请求。 注意事项 本文API,支持2种 鉴权方式 。不同鉴权方式,调用方式不同,使用Header、Query参数不同,详见本文请求说明。
OA-Pythia-12B-SFT-4 OA-Pythia-12B-SFT-4是基于Pythia12B,Open-Assistant项目的第4次SFT迭代模型。该模型在 https://open-assistant.io/ 收集的人类反馈的对话数据上进行微调。本文介绍了相关API。 创建chat 调用本接口,发起一次对话请求。 注意事项 本文API,支持2种 鉴权方式 。