手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
返回说明 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 hand_num 是 uint32 检测到的人手数目 hand_info 否 object[] 手部关节点信息 +location 否 object 手部坐标信息 ++left 否 int 手部区域离左边界的距离 ++top 否 int 手部区域离上边界的距离 ++width 否 int 手部区域的宽度 ++height 否 int 手部区域的高度 +
什么是云数据库RDS - 云数据库RDS | 百度智能云文档
一个地域包含一个或多个可用区，当一个可用区出现故障后，不会影响其他可用区的使用，保护您的应用程序或数据库不受单一位置故障影响。 数据库引擎： 数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。云数据库 RDS 目前支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL 数据库。
云数据库DocDB for MongoDB版_文档数据库_兼容MongoDB托管数据库
语音平台 开发者服务 效率云 问卷调研服务 史宾格安全及隐私合规平台 区块链 超级链BaaS平台 数字商品可信登记平台 云数据库 DocDB for MongoDB 产品详情 立即购买 区域 包年包月计费 后付费计费 类型 三节点副本集架构 分片集群架构 方式 实例 实例磁盘空间预付费 规格类型 最大IOPS 最大连接数 元/月 元/年（8.5折） 元/2年（7折） 元/3年（5折） 1核2G 2000
什么是云手机（速享版） - 云手机BAC | 百度智能云文档
什么是云手机（速享版） 1 产品概述 1.1 服务介绍 云手机（速享版）是面向以运营能力为主的客户，提供全套云手机端能力+运营管理平台的产品，旨在让客户用较少的技术投入，快速搭建自己的云手机产品，轻松打造自主云手机品牌。 1.2 与云手机服务的差异 客户端能力： 云手机（速享版）产品提供PC客户端、安卓APP、H5端及管理平台，客户端提供完成的UI交互功能，可满足C端用户各场景需要。
锁分析 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
元数据锁 ：管理对数据库对象的并发访问并确保数据的一致性。在表上有活动事务时，对数据库对象进行元数据锁（通常是 DDL 语句）修改时的会话会被阻塞。 同时元数据锁可能会对后续的 DML 语句造成阻塞，形成阻塞堆积，影响性能，提供锁可视化能力，支持一键 Kill 会话。 注意： 当前功能对表类型的元数据锁进行展示，实时列表中展示的是存在持有等待关系的 MDL 锁信息，无持有等待关系的不展示。
锁分析 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
锁可视化对锁等待时长最长的 200 条进行可视化展示。 元数据锁 ：元数据锁（Metadata Lock，简称 MDL），管理对数据库对象的并发访问并确保数据的一致性。在表上有活动事务时， 对数据库对象进行元数据锁（通常是 DDL 语句）修改时的会话会被阻塞。 同时元数据锁可能会对后续的 DML 语句造成阻塞，形成阻塞堆积，影响性能。
VectorDB CLI + VectorDB Lite 本地高效调试向量数据库 - 向量数据库
VectorDB CLI + VectorDB Lite 本地高效调试向量数据库 使用Docker Compose启动VectorDB服务 注意事项 Lite 版目前仅支持 X86 机器启动，ARM 芯片暂时不支持。
什么是云数据库 Redis - 云数据库 SCS_云缓存
什么是云数据库 Redis 什么是云数据库Redis 云数据库 Redis（Simple Cache Service for Redis）提供稳定、高效以及高可扩展性的分布式缓存服务。云数据库 Redis 兼容 Redis/Memcached 协议，基于 Redis 提供标准版和集群版的架构模式，并支持自定义副本数量，为您提供多样化的数据结构支持。
实例扩缩容 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
实例扩缩容 为指定云数据库 RDS 所用资源扩缩容，目前支持对主实例或只读实例的内存、磁盘、cpu数进行扩缩容操作，支持对代理实例的节点数做扩缩容操作。 说明 实例计费方式采用后付费时，可弹性扩缩容；采用预付费方式，不能进行缩容操作。 只有实例available状态时才可以进行扩缩容操作。 实例扩缩容之后会重启一次。 异步接口，可通过查询实例详情接口查看instanceStatus是否恢复。
使用分区裁剪优化扫表 - Baidu Palo/Doris 使用文档
使用分区裁剪优化扫表 概述 PALO 作为一款高性能实时分析数据库，提供了强大的分区裁剪（Partition Pruning）功能，可以显著提升查询性能。分区裁剪是一种查询优化技术，它通过分析查询条件，智能识别与查询相关的分区，并仅扫描这些分区的数据，从而避免了对无关分区的不必要扫描。这种优化方式能够大幅减少 I/O 操作和计算量，进而加速查询执行。
