等保合规
等保合规 为企业客户提供具备等保2.0要求的丰富的安全产品矩阵、咨询服务和云基础设施，帮助企业快速满足等保2.0的各项要求。
指尖检测_指尖识别_食指指尖定位_百度人脸与人体识别 - 百度AI开放平台
指尖检测 检测图片中的手部并返回坐标信息，精准定位食指指尖、及4个辅助关键点的坐标位置。
一网通办
智能办结归档实现精准服务、实现“千人千面” 利用自然语言处理、语义分析、政务知识图谱等技术，对办结归档的服务事项进行智能化分析，并对办事人员画像，根据画像把政务服务用户聚类分析，建立专题，实现面向不同类、群用户的精细化服务。
数据智能合规平台
智能合规审计 上传相关材料即可完成要求分析-智能取证-现状总结全流程，形成完整可信的合规证据链条，并支持一键生成定制化审计报告，助力企业快速响应监管审计要求，提升合规建设水平。 智能风险检测 根据法规标准、行业最佳实践等构建合规风险智能体，基于业务合规现状主动剖析风险问题，生成风险说明、影响分析及整改建议，并一键下发整改。实现风险早发现、早预警，并形成风险可视大盘，，风险分布一目了然。
云数据库产品总览_MySQL_GaiaDB_DBSC_VDB_数据库生态工具
相关产品 云原生数据库 GaiaDB 云数据库 RDS MySQL 版 相关产品 云数据库 RDS MySQL版 兼容 MySQL 协议的关系型数据库服务 云数据库 RDS SQL Server版 兼容 SQL Server 协议的关系型数据库服务 云数据库 RDS PostgreSQL版 兼容 PostgreSQL 协议的关系型数据库服务 分布式数据库 GaiaDB-X 兼容 MySQL 协议的分布式关系型数据库服务
文本纠错_文本纠错算法_百度文本纠错 - 百度AI开放平台
从而降低因疏忽导致的错误表述，有效提升作者的文章写作质量，同时给用户更好的阅读体验 合作案例 技术特色 海量数据积累 基于百度十几年的中文互联网数据积累，并有效融合了丰富的各类知识库、新词资源等 效果稳定性强 通过互联网用户行为挖掘海量训练样本，提高了算法在复杂多变的应用场景下的效果稳定性 识别精度高 结合了树模型和神经网络模型的优势，既保证了基础效果，又保证了对海量数据的高效利用，识别准确率出众
边云融合5G创新专网解决方案
边云融合5G创新专网解决方案 打造云、网、边、端、物协同的边缘计算系列产品，推动5G网络和边缘计算深度融合。构建“一套底座、一张网络、四种模式、五大行业”四面一体服务体系，为客户提供快速网络连接、智能数据处理、实时业务分析和安全运营管理等业务的支撑。
矩形树图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
矩形树图 矩形树图可以用来展示具有多层级关系的数据，是一种适合展示父子层级占比的树形结构： 矩形树图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置： 假设数据库中我们有这样的四列数据，分别对应平台名称，操作系统名称，操作系统版本，使用人数： 可以按照下图进行配置： 首先需要配置的是每层对应的字段，点击蓝色的加号添加新的字段，字段的顺序由上到下对应矩形树图由顶层分类到底层分类的层级。
指标拆解树 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
指标拆解树 指标拆解树能够通过对指标进行拆解，帮助分析定位影响指标的关键因素。通过指标拆解树，您可以方便查看各个维度中各个成员对指标的贡献情况和占比，也可以将指标分解到一个或多个维度，分析每个维度对指标的影响。 指标拆解树的数据绑定 指标拆解树只支持数据模型方式绑定数据，拆解依据支持绑定 1-5 个维度，指标上需要绑定 1 个度量。
矩形树图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
矩形树图 矩形树图可以用来展示具有多层级关系的数据，是一种适合展示父子层级占比的树形结构，并具有一定的交互性，可点击、缩放来查看更深层次的细节。 矩形树图的数据绑定 交互性 矩形树图的「高级」设置中有「拖拽和缩放」，开启后可以让您通过拖拽和缩放来查看更深层次的数据细节：
