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  • 基于AidLux的工业视觉样本缺陷检测实战 千帆社区

    项目实战 在项目中,AidLux提供了一套完整的模型部署代码,该代码包括了多个关键步骤,如模型加载、图像预处理、推理过程、后处理和结果保存等。这些代码以Python为基础,借助相关的第三方库,旨在支持各种工业应用场景中的模型部署需求。 具体而言,给出的部署代码具有以下特点: 模型加载: 部署代码能够轻松加载TFLite模型,确保在不同平台实现无缝的模型部署。

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