多算力场景适配与推理成本优化 基于 Qianfan-VL 提供的 3B、8B、70B 多参数版本,研究不同算力场景的模型适配方案:针对边缘端设备(如企业内网终端、移动设备),优化 3B 轻量模型的推理性能,在保证核心功能(语音转文字、基础笔记生成)的前提下,降低设备算力占用;针对云端大规模处理场景,基于百度昆仑芯 P800 的硬件优化能力,通过通信与计算算子分离设计,提升 70B 模型的推理吞吐
智能大屏 空间的管理员可以从左侧边栏的管理中心进入「智能大屏」页面进行大屏管理: 空间中的所有大屏都需要由管理员进行添加、管理和编辑。 新建大屏页面 用户可以在这里新建大屏页面。点击添加新的大屏来创建您的第一个大屏,您可以选择基于我们提供的模板进行创建,这样可以大大减少您开发大屏的成本。我们的模板会持续更新。当然您也可以不基于模板创建一个空的大屏项目。
每个连接都有一个权重,控制着信息在神经网络中的流动。 这只是一个简单的示例,现实中的神经网络通常更复杂,具有更多的层和更多的神经元。但是这个示例可以帮助你理解神经网络中信息流动的基本原理。 自注意力机制 自注意力机制(Self-Attention Mechanism)是神经网络模型中的一种算法策略,用于捕捉输入序列中的长距离依赖关系。
将三维场景嵌入到大屏中 1.新建数据可视化大屏并添加除三维场景组件外的其它组件(详见 制作可视化大屏 或 实时滚动地图大屏 ,然后添加「三维场景」 2.在「控制面板」-「场景选择」中选择刚刚创建好的「三维场景」,此时便成功将 3D 模型嵌入可视化大屏。 预览与分享 1.预览 点击右上角「保存并预览」按钮,即可保存并预览大屏、三维场景及其动态效果。
Part 3 🚀产品落地:多模式+强功能,适配多行业高效研究 在产品应用层面,千帆深度研究Agent将硬核技术转化为贴合企业需求的实用功能,让深度研究 “人人可用、高效落地”。 灵活适配:多模式满足不同需求 提供 公有云版、混合云版(即将上线) 两种模式,灵活适配不同用户的部署需求与数据安全诉求。 公有云版:公网检索为主,支持上传本地/云上知识库,提供API/SDK/网页全端访问。
嵌入到大屏中 制作好三维场景后,就能将它添加到大屏中了,首先进入大屏编辑器,然后在上方的「媒体」里找到「三维场景」: 然后在右侧属性面板中选择空间内的场景: 如果想移动场景,可以点击左上角的移动小图标: 三维场景默认会创建天空盒子,如果想无缝嵌入大屏中,可以关掉,在场景编辑中点击顶部的「场景设置」,然后在右侧属性面板中关闭「是否创建天空盒子背景」,并将色彩的透明度调整为0,如图所示: 这样在大屏下就不会显示背景了
大屏编辑界面 如何新建并快速开始制作一个大屏页面,请参见 快速入门中的大屏制作 。本章节将为您介绍大屏编辑时的一些基本操作。 大屏的编辑页面 大屏编辑的界面与报表的类似,分为以下几个区域: 顶部工具栏:在这里您可以添加新的图表,并对大屏进行保存等操作。 左侧图层管理:在这里可以通过拖拽的方式改变图表的图层顺序,从而控制图表之间的相互覆盖顺序,列表中越靠上的图表在大屏中就越靠近屏幕上层。
大屏制作入门 新建大屏 首先从看板首页或工作台首页中选择一个空间(您必须是该空间的管理员)并进入: 在左侧的管理中心进入「智能大屏」,点击「添加新的大屏」来创建您的第一个大屏: 在弹窗中,您可以选择基于我们提供的模板进行创建,这样可以大大减少您开发大屏的成本,并且我们的模板会持续更新以满足多种不同的使用场景。 当然您也可以不基于任何模板来创建一个空的大屏页面。
Pre-trained(预训练)就是谷歌百度等大厂,把模型喂了大量的各种语料训好了一个模型,模型已经拥有的基础的背景知识, 相当于模型从0到100。 Finetune(微调)就是在Pre-trained的模型后面加一些简单的类似全连接的神经网络,用业务数据在训练一下,学到行业内的知识, 相当于模型从100到110。
典型使用场景 1、一次性迁移报表和大屏 如果您想在空间之间、组织之间做迁移,或要把在 SaaS 版 Sugar BI 中制作好的大屏和报表迁移到私有部署版中,可以使用导入导出功能将大屏和报表及其相关资源一次性导出,并以新增的方式导入到目标报表空间。 2、由开发环境向生产环境部署报表和大屏 如果您的数据源和权限等分为开发和生产环境,可以利用导入导出功能便捷的部署报表和大屏。