登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 5 12月11日,来成都耍Agent!巴适得板! 大模型开发 / 技术交流 Agent大会 2025.12.09 13104 看过 「Agent大会·成都站」倒计时2天 一起来耍!! 评论 相关推荐 「AppBuilder应用探索有奖征文」颁奖公示 百度千帆社区 2024.05.11 10665 3 3 开发者说:从0到1拿下Agent训练营最佳技术奖!
部署基于vLLM或SGLang的Qwen3-32B单机推理服务 本文以Qwen3-32B模型为例,演示如何在CCE中使用vLLM及SGLang部署单机LLM推理服务。 背景知识 Qwen3-32B Qwen3-32B 是通义千问系列最新一代的大型语言模型,基于328亿参数的密集模型架构,兼具卓越的推理能力与高效的对话性能。其最大特色在于支持思考模式与非思考模式的无缝切换。
产品架构
目前 GaiaDB 已经实现了线上全行业场景覆盖,最大实例达到了数百 TB,不仅兼容开源生态,还实现了 RPO=0 的高可靠能力。在成本方面,由于在架构设计上采用了融合的技术理念,GaiaDB 不依赖特殊硬件和网络环境也可以保证性能,实现云上云下一套架构。
为话本小说深度学习推荐系统提供了重要的特征加工方案,经过多个版迭代开发,从而使整个话本小说APP用户阅读时长增加70%。 案例故事 核心诉求 小说用户兴趣多样,千人千面必然比千人一面的效果要好,流量基于智能推荐进行分发,不仅能节约人力,还能极大地提升用户的阅读时长。为了提升智能推荐的准确度我们需要得到足够精确的用户特征和小说内容特征。
实验结果表明,该液冷设计可使 XPU 温度下降 20℃ 以上,相较传统风冷系统,减少因为高温导致的 XPU 故障,显著提升系统的热稳定性与能效比。 在风冷系统中,我们做了进一步优化设计。
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