手部关键点识别

加速版，EasyDL 专业版支持 SDK 加速版 2019.12.04 1.1.10 支持图像分割 2019.10.21 1.1.9 支持 EasyDL 专业版 2019.08.29 1.1.8 CPU 加速版支持 2019.07.19 1.1.7 提供模型更新工具 2019.05.16 1.1.3 NVIDIA GPU 支持 2019.03.15 1.1.0 架构与功能完善 2019.02.28

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通过压缩包上传时，需注意： 压缩包内的一个文本文件将作为一个样本上传。压缩包格式为.zip格式，压缩包内文件类型支持txt，编码仅支持UTF-8。 每组数据的字数建议不超过512个字符，超出将被截断。 通过Excel文件上传时，需注意： Excel文件内首行为表头，每行为一个样本，每个样本字符数不得超过512个字符，超出将被截断 文件格式支持xlsx格式，单次可上传100个文件。

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您可以使用3种方案上传数据，分别为： 本地导入 BOS目录导入 分享链接导入 本地导入 您可以通过以下三种方式进行本地数据的导入： 以压缩包的方式上传 以TXT文本文件方式上传 以Excel文件的方式上传 通过压缩包上传时，需注意： 压缩包内每一个txt文件为一个样本，文本文件编码须为UTF-8，每个样本字符数不得超过512个字符（包括汉字、数字、符号等），超出将被截断 压缩包的格式为zip；压缩包最大不超过

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2.1未标注数据上传方式： 以Excel文件上传 第一列作为原始文本，每行是一组样本，首行为表头默认将被忽略，每组数据文本内容的字符数不超过512个字符（包括中英文、数字、符号等），超出的字符可正常保存，但可能无法参与训练。详见平台导入数据处的数据样例。

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每一行表示一组数据，每组数据的字符数建议不超过4096个字符，超出将被截断；训练的字符数不超过512个字符，超出的字符可正常保存，但不参与训练。

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如训练集的业务范围是图书商品的情感倾向分析，而预计线上对应的场景或业务是电子产品的情感倾向分析，此时两者不一致，将会导致模型实际应用效果不佳 考虑实际应用场景有多种可能性，每个场景都需要准备相对应的训练数据，训练集若能覆盖的场景越多，模型的泛化能力则越强 建议对高频的业务场景尽量做到覆盖，并通过线上bad case来进行训练数据的优化 如果需要寻求第三方数据采集团队协助数据采集，请在百度云控制台内

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2.初始化项目 因为需要是用到npm库环境安装 npm init //初始化node项目 安装axios库用于网络请求，request库也可以 npm i axios 二、写入代码 创建index.js文件 说明 id和key需要再控制台里创建一个应用，直接复制进去即可，msg即对话内容 const axios = require( axios ); const express = require(

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每组数据文本内容的字符数建议不超过4096，超出将被截断。

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