手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
result)); }).catch(function(err) { // 如果发生网络错误 console.log(err); }); 手部关键点识别 请求参数详情 参数名称 是否必选 类型 说明 image 是 string 图像数据，base64编码，要求base64编码后大小不超过4M，最短边至少50px，最长边最大4096px，支持jpg/png/bmp格式 手部关键点识别 返回数据参数详情
百度智能云架构指南 - 白皮书 | 百度智能云文档
比如对一些零售商或电商来说，他们的操作需求会随着假日的到来而剧增，或者是有些业务会有季节性的上扬。 同时混合云的架构也为其他目的的弹性需求提供了一个很好的基础，如灾难恢复。通过这种混合架构，私有云可以把公有云作为灾难转移的平台，并在需要的时候去使用它。这是一个极具成本效应的方式和方案。使用公有云作为一个选择性的平台，同时选择其他的公有云作为灾难转移平台。
解绑物理专线 - 私有网络VPC | 百度智能云文档
专线网关解绑物理专线时会同时清空云端网络参数。 返回头域 除公共头域外，无其他特殊头域。 返回参数 无特殊返回参数。 请求示例 Plain Text 复制 1 PUT /v1/etGateway/dcgw-4ds9x3kmds88?
架构感知 - 云顾问ACA | 百度智能云文档
架构地图 探针安装好后，即开始自动的采集主机中的各类信息（包括进程、网络、资源等等），然后会按照环境进行拓扑的自动绘制，具体的架构拓扑地图可以在“架构地图”页面中查看，通过左上角的环境选择下拉框，在不同的环境中进行切换。 总览图 总览图展示四个层级节点概况，时间轴可切换最近五天内时间点架构快照。点击重置恢复总览图视图，悬浮到节点上时可查看详情。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
返回说明 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 hand_num 是 uint32 检测到的人手数目 hand_info 否 object[] 手部关节点信息 +location 否 object 手部坐标信息 ++left 否 int 手部区域离左边界的距离 ++top 否 int 手部区域离上边界的距离 ++width 否 int 手部区域的宽度 ++height 否 int 手部区域的高度 +
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
百度智能云的技术架构 - 白皮书 | 百度智能云文档
支持大规模的基础网络 支持大规模的基础网络：百度基础网络是保障百度所有业务正常运行的根本，在网络及系统运维方面，国内首个规模上线的自研万兆交换机，较商用成本下降70%；百度智能网关、CDN分发网络、骨干网自建传输等技术，在负载均衡、网站加速、网络流量调度等方面提供强有力的支撑。 不断创新的服务器相关技术 整机柜服务器采用共享架构设计，对比传统服务器可以明显的降低成本，提高交付效率。
解绑EIP - 私有网络VPC | 百度智能云文档
请求参数 参数名称 类型 是否必需 参数位置 描述 version String 是 URL参数 API版本号，当前取值为1 clientToken String 否 Query参数 幂等性Token，是一个长度不超过64位的ASCII字符串，详见 ClientToken幂等性 。 vpnId String 是 URL参数 VPN的ID 返回头域 除公共头域，无其它特殊头域。
