获取AI中台模型部署包进行应用部署 前提 用户在模型中心的部署包管理创建边缘部署包。如果是sdk类型的,需要创建完毕后执行导出操作。如果是镜像类型的,会自动打包模型文件生成新版本镜像。 操作 创建新的应用。选择“基于模型部署包创建”,选择对应项目,选择适合的部署包。如果是进程模式还需要选择部署包道出的版本 进入服务配置界面。
PREDICTOR_KEY_GTURBO_WORKSPACE_PREFIX 、 PREDICTOR_KEY_GTURBO_WORKSPACE_OFFSET :设置运行时可以被用来使用的最大临时显存。 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_BATCH_SIZE :此值用来控制批量图片预测可以支持的最大图片数,实际预测的时候单次预测图片数不可大于此值,但可以是不大于此值的任意图片数。
通过AI中台转换模型并下发至边缘 本文介绍如何在AI中台的模型中心导入原始模型,转换成适配NVIDIA Jetson的模型文件,并下发至设备边缘。 前提条件 有一个可测试的边缘节点设备 边缘节点连接至云端 有一个模型,本实验用的是一个 图像分类模型fuild-mobilenceV2.zip 。
BEVFusion基本上是任务无感知的,几乎不需要进行架构改变就能无缝支持不同的3D感知任务。
home 第五步:点击“进入考试”后将跳转到考试界面,在答题过程中系统将自动保存所选答案。
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1.1.10 支持图像分割 2019.10.21 1.1.9 支持 EasyDL 专业版 2019.08.29 1.1.8 CPU 加速版支持 2019.07.19 1.1.7 提供模型更新工具 2019.05.16 1.1.3 NVIDIA GPU 支持 2019.03.15 1.1.0 架构与功能完善 2019.02.28 1.0.6 引擎功能完善 2019.02.13 1.0.5 paddlepaddle
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 卷孩子不如卷爸爸:爸爸都知道-暑假作业版 AI原生应用开发 / 技术交流 插件应用 2024.05.31 1078 看过 高手做市场,有三不做:老人不做,孩子不做,病人不做 因为这三个行业是最脆弱的人群 作为一个健康人,去赚这些人的钱,是会遭报应的 所以,在周日的线下活动中,临时起意做了这个应用 爸爸都知道-暑假作业版 因为只有40分钟,我去开放设置的应用中
服务域名 服务端点Endpoint 协议 {多节点版 IEC所在机器IP}:{多节点版 IEC监听端口,默认8702} HTTP 错误码 错误码格式 当用户访问API出现错误时,会返回给用户相应的错误码和错误信息,便于定位问题,并做出适当的处理。请求发生错误时通过Response Body返回详细错误信息,遵循如下格式: 参数名 类型 说明 status int 表示具体错误类型。