b/s的数据库应用  内容精选
  • 人设对话应用 - 千帆AI原生应用工作台 | 百度智能云文档

    闲聊(必填):请以文字描述闲聊范围,如:当问及和医生日常工作相关的话题,进行闲聊 拒绝回答(非必填):请以文字描述拒绝问答范围,如:当问及个人隐私相关话题,拒绝回答,引导用户咨询其他问题 知识问答(非必填):请以文字描述知识问答范围,选择相应已创建的RAG问答应用,如:当问及医生相关专业问题,不要直接回答,请基于知识问答进行答复。

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  • 创建&管理应用 - 千帆AI原生应用工作台 | 百度智能云文档

    成功发布将获得 体验分享链接 支持 创建API调用密钥 ,你可通过分享该链接给朋友或其他开发者,使他们能够在web体验页立即体验你的AI原生应用demo;同时也可以直接通过应用API调用接口,以API形式进行调用, 查看API 调用说明 。 工作台调试、发布demo体验、API调用都将消耗开发者的模型服务额度。

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  • LangChain:大语言模型应用框架 千帆社区

    其中第一步耗时较长,实际应用中可以定时任务执行知识的向量化存储,这样就不用每次问答都重新进行向量化了,节约耗时。 像这样,在进行模型增强、模型微调的情况下,采用本地知识库向量缓存检索一种很好的知识补充方式。

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  • 作业

    作业面对海量中小学生的点击浏览,每天产生的应用数据和行为数据在TB级别。海量数据稳定存储,数据统计分析,方便快捷的查询以及高昂运维成本成了作业最为头疼的问题。 解决方案 面对每天由用户产生的海量应用数据和行为数据,作业首先使用百度日志服务BLS从服务器收集数据。

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  • 作业

    作业面对海量中小学生的点击浏览,每天产生的应用数据和行为数据在TB级别。海量数据稳定存储,数据统计分析,方便快捷的查询以及高昂运维成本成了作业最为头疼的问题。 解决方案 面对每天由用户产生的海量应用数据和行为数据,作业首先使用百度日志服务BLS从服务器收集数据。

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  • 【AI辅助打】使用千帆平台进行企业级打模型训练 千帆社区

    数据清洗对业务数据中符合标准规范或者无效的数据进行相关操作。在进行数据整合之前先定义数据的清洗规则,对符合清洗规则的数据设置数据的错误级别。当进行数据整合过程中遇到符合清洗规则的数据,系统将这些业务数据置为问题数据,根据错误的严重程度进行归类。对出现的问题数据进行标记后存入问题数据库中,经确认后再决定通过清洗转换后入库,还是直接放弃,抑或其他方式处理。

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  • 【AI辅助打】使用千帆平台进行企业级打模型训练 千帆社区

    数据清洗对业务数据中符合标准规范或者无效的数据进行相关操作。在进行数据整合之前先定义数据的清洗规则,对符合清洗规则的数据设置数据的错误级别。当进行数据整合过程中遇到符合清洗规则的数据,系统将这些业务数据置为问题数据,根据错误的严重程度进行归类。对出现的问题数据进行标记后存入问题数据库中,经确认后再决定通过清洗转换后入库,还是直接放弃,抑或其他方式处理。

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  • 配置钉钉码登录 - 身份管理服务IDaaS | 百度智能云文档

    配置钉钉码登录 文档主要用于说明如何配置开启使用钉钉码登录IDaaS工作台。

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  • 百度智能云-爱奇艺:云的视频更加精彩

    视频中心 爱奇艺:云的视频更加精彩 播放量: 356 11 快来反馈此视频是否对您有帮助 无帮助 爱奇艺:云的视频更加精彩 介绍百度智能云与爱奇艺深度合作,助力爱奇艺业务发展。

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  • 千帆起航:探索百度千帆AppBuilder在AI原生应用开发中的革新之路 千帆社区

    作为AI开发者来说,就算我们能够随心所欲的使用这些大模型,但是缺少相应的Prompt工程,对应的基础组件(如向量数据库、对象存储等)和相应的训练文本数据处理工程(如长文总结、nl2sql等),想要完成一个AI原生应用还是需要相当漫长的开发过程。不是我们跟着语言大模型聊一聊就可以这个应用做出来。在开发AI原生应用的过程中,我们常面临一个关键问题:如何保证大模型输出的稳定性和可控性。

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