VectorDB x MCP：轻松打造向量数据库专属助手 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 本次直播已结束，点击观看回放 VectorDB x MCP：轻松打造向量数据库专属助手 千帆大模型训练营 免费大模型课程 讨论区 暂无数据 直播详情 课程主题：VectorDB x MCP：轻松打造向量数据库专属助手 课程亮点 深度融合：高效掌握大模型与向量数据库交互机制 技能升级：吃透 VectorDB 与 MCP 协作逻辑，轻松搭建专属数据库助手 实战教学
删除 内存弹性扩缩API - 云数据库 SCS_云缓存
删除 内存弹性扩缩API 请求说明 删除实例的内存弹性扩缩配置。 目前仅标准版实例支持。 请求结构 Plain Text 复制 1 POST/v1/instance/{instanceId}/deleteAutoScalingConfig 2 Host: redis.
百度智能云千帆AI原生应用商店服务协议(试用版) 千帆AI原生应用商店 | 百度智能云文档
百度智能云千帆AI原生应用商店服务协议(试用版) 在您使用百度智能云千帆AI原生应用商店服务之前，请您仔细阅读本服务协议的全部内容（特别是以粗体及下划线标注的内容）。如果您对本协议的条款有疑问的，请通过百度智能云千帆AI原生应用商店相关网页上的联系方式进行询问，百度智能云将向您解释条款内容。如果您不同意本协议的任意内容，或者无法准确理解百度智能云对条款的解释，请不要进行后续操作。
百度搜索（MCP版）应用场景深度解析：让实时检索能力赋能全领域Agent开发 千帆社区
场景一：智能问答系统——打造具备实时性与准确性的问答Agent 智能问答系统（含客服助手、生活助手、行业咨询助手等）是百度搜索（MCP版）最核心、最高频的应用场景。这类系统的核心痛点的是，大模型训练数据存在滞后性，无法回答最新的事实性、时效性问题，且容易出现“幻觉”，导致回答不准确，而手动集成检索工具又面临接口适配复杂、稳定性不足等问题。
可视化创建MySQL非表对象 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
这大大简化了数据库管理的过程，即使是初级用户也能够轻松地管理数据库。 前提条件 数据源类型为 MySQL。 开启企业版后，需要拥有 SQL 窗口功能模块权限。 开启企业版后，需要拥有对目标数据源的读写权限。 说明 如果您无上述权限，请联系您的系统管理员为您 配置权限 或 绑定角色 。 创建视图 打开 SQL 窗口并进入目标数据源 。
手把手教你三步极速蒸馏DeepSeek R1，效果媲美OpenAI o3 mini！ 千帆社区
按官方公布数据，通过DeepSeek-R1的输出，蒸馏了6个小模型开源给社区，其中32B和70B模型在多项任务上表现与OpenAI o1-mini相当。 这一技术突破不仅让业界眼前一亮，更为开发者提供了一条低成本、高效率的模型优化路径： 将R1的推理能力蒸馏到小型模型中，比直接在这些小型模型上应用强化学习效果会更好。
带www域名与不带www域名的区别是什么？ - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档
带www域名与不带www域名的区别是什么？ 如果购买域名abc.com，那么实际上www.abc.com是属于二级域名，abc.com才是一级域名。当然www域名是特殊的二级域名，是网站站点使用最多的域名。一级域名和www二级域名的解析是独立的，例如如果只解析一级域名，那么访问www.abc.com是无法访问的，因为此时www域名并没有解析。解析方式基本一样，只是www域名主机记录里填写www。
登录BAE专业版及创建应用 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档
同一应用下，只能有同一种类型的环境，不存在不同类型环境的混合部署。例如，如果一个应用是php-web类型的，则其所包含环境都是php-web类型的。 购买成功后返回“应用列表”页面，新创建应用的“状态”标签下显示“创建中”，1-5分钟后状态变为“正常”，说明已创建成功。 常见问题 BAE专业版多实例的访问机制是什么？
检查实例是否支持热变配 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
请求参数 参数名称 类型 是否必选 参数位置 描述 version Integer 是 URL参数 API版本号。 instanceId String 是 URL参数 实例 ID。 instanceId String 是 RequestBody参数 实例 ID。 cpuCount Integer 是 RequestBody参数 CPU个数。
VectorDB + ModelBuilder + LangChain 建立 RAG 案例 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
VectorDB + ModelBuilder + LangChain 建立 RAG 案例 RAG 介绍 RAG是一种先进的自然语言处理方法，它结合了信息检索和文本生成技术，用于提高问答系统、聊天机器人等应用的性能。以下是RAG的详细工作流程： RAG 的工作流程 RAG的工作流程 文档加载（Document Loading） 从各种来源加载大量文档数据。
