登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 7 7 文心大模型4.0结合Langchain构建多轮对话 大模型开发 / 技术交流 文心大模型 开箱评测 社区上线 2023.10.20 7133 看过 文心大模型4.0开放API测试,我就马上动起来了。感觉这几个月百度在应用落地方面做出了极大的努力,出了百度旗下产品和平台基于LLM做了重构,API也在努力融入生态。
URL批量上传/遍历解析: 知识库支持批量上传URL进行解析并支持自动解析URL下所含全部子目录的网页内容,提高了资料整理和信息检索的效率。 管理我的知识库 应用支持多模态交互 Agent支持配置数字形象,新增应用数据看板 1. 数字人Agent: 支持Agent配置数字形象,包括3D数字人形象+语音对话+语言驱动口型、表情、动作。应用交互更加真实、沉浸! 立即创建应用 2.
Key,可查看API Key和Secret Key,用于Python代码调用API。
llm api endpoint: /embeddings/embedding-v1 [INFO] [02-19 16:29:05] openapi_requestor.py:275 [t:8406866752]: async requesting llm api endpoint: /embeddings/embedding-v1 构建prompt...
tests: - vars: topic: 苹果 city: 成都 assert: - type: starts-with value: '```json' 自定义千帆大模型 我们通过Python脚本来实现千帆大模型的调用,脚本中要实现三个接口: call_api , call_embedding_api , 和 call_classification_api ,同时按照要求格式返回。
当且仅当你知道这是做什么用时,可删除注释并设置变量以使用 Langsmith 相关功能 # os.environ['LANGCHAIN_TRACING_V2'] = true # os.environ['LANGCHAIN_ENDPOINT'] = https://api.smith.langchain.com # os.environ['LANGCHAIN_API_KEY'] = your_langchian_api_key
虽然AI写的影评句子通顺,但是仍然感觉空话、套话较多,相信未来的大模型会更往人类真实情感上发展 阅读理解 3.2 代码调用 进入 管理台 ,获取 API Key 和 Secret Key 在代码中通过网络请求的方式,获取文心千帆大模型的响应信息,下面提供Python和C++这两种常用语言的简单demo import requests import json API_KEY = 4cGkyRLEreM24kB284cgRxxx
调接口 核心代码自然是调文心一言的 api 接口。 文档在此 如果不用流式响应,那就是普通的 post 接口,so easy!
在调用千帆大模型平台提供的API接口时,必须首先获取到access_token才可以进行下一步。 根据步骤一获取的API Key、Secret Key,获取access_token。 本部分来说的就是如果鉴权,怎么获取到token.
在调用千帆大模型平台提供的API接口时,必须首先获取到access_token才可以进行下一步。 根据步骤一获取的API Key、Secret Key,获取access_token。 本部分来说的就是如果鉴权,怎么获取到token.