设置存储网关和共享目标 - 存储网关BSG | 百度智能云文档
设置存储网关和共享目标 创建存储网关 您可以使用 API 或者 bsg.py 创建存储网关。
应用场景 - 存储网关BSG | 百度智能云文档
若将这类数据长期存储在计算节点本地的磁盘中，不仅会占用大量磁盘空间，还会产生非常昂贵的费用。 此时，您可以使用存储网关，将这类数据直接写到对象存储 BOS 中。BOS 的存储成本较云磁盘有大幅度的降低，还可以利用 BOS 的生命周期沉降和定期删除功能，将访问频率较低的数据沉降到冷数据存储类型，并定期删除，从而降低您的存储成本。
产品规格 - 存储网关BSG | 百度智能云文档
产品规格 产品规格 根据网关的部署位置以及不同场景下的性能需求，存储网关 BSG 提供不同的产品规格，您可以根据自身需求选择合适的产品规格。 规格名称 使用场景 性能型 适用于大量数据频繁读写，并对延迟容忍度较低且对 IO 要求较高的场景，如 AI 训练。 性能型存储网关采用 1TB 大容量的增强型 SSD。同时，在计算节点中对热数据进行缓存，进一步降低数据的访问延迟。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
功能发布记录 - 云磁盘CDS_块存储_高性能存储
通用存储容量包 GSCP 是一种全新的容量售卖方式，兼具使用灵活性和性价比 华北-北京、华北-保定、华东-苏州、华南-广州 通用存储容量包 2021-04 支持批量扩容云磁盘 支持在控制台批量扩容云磁盘，实现扩容的批量操作。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
返回说明 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 hand_num 是 uint32 检测到的人手数目 hand_info 否 object[] 手部关节点信息 +location 否 object 手部坐标信息 ++left 否 int 手部区域离左边界的距离 ++top 否 int 手部区域离上边界的距离 ++width 否 int 手部区域的宽度 ++height 否 int 手部区域的高度 +
开通服务 - 文件存储CFS | 百度智能云文档
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