通用文字识别（高精度版） - 文字识别OCR
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Windows2008与Windows2012下使用IIS服务搭建网站 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
填写自己的域名后，还需将域名解析至BCC的公网ip，这样就能通过域名访问BCC上搭建的网站。 将一个测试页面通过ftp上传至服务器并放在网站根目录wwwroot下。 配置网站的默认首页，选中站点，双点击默认文档。 6.点击添加，将测试页面的名称填进去，点击确定。 7.将默认自带的网站停止，将刚才自建的网站启动。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
返回说明 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 hand_num 是 uint32 检测到的人手数目 hand_info 否 object[] 手部关节点信息 +location 否 object 手部坐标信息 ++left 否 int 手部区域离左边界的距离 ++top 否 int 手部区域离上边界的距离 ++width 否 int 手部区域的宽度 ++height 否 int 手部区域的高度 +
通用文字识别（高精度含位置版） - 文字识别OCR
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网络图片文字识别（含位置版） - 文字识别OCR
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通用文字识别（标准含位置版） - 文字识别OCR
url、pdf_file、ofd_file 字段失效 url 和 image/pdf_file/ofd_file 四选一 string - 图片完整url，url长度不超过1024字节，url对应的图片base64编码后大小不超过8M，最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/jpeg/png/bmp格式 优先级 ：image > url > pdf_file > ofd_file，
